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J-GLOBAL ID：201702233383355591   整理番号：17A0857447

セルラ無線ネットワークのエネルギー効率を最大化するための新しいアルゴリズム【Powered by NICT】

New algorithms for maximizing cellular wireless network energy efficiency

著者 (3件)： Davaslioglu Kemal (Department of Electrical Engineering, University of South Florida) ,  Coskun Cemil Can (Center for Pervasive Communications and Computing, Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Irvine) ,  Ayanoglu Ender (Center for Pervasive Communications and Computing, Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Irvine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ITA  ページ： 1-10  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,セルラ無線ネットワークのエネルギー効率を最大化することを目的とした。より詳しくいえば,ここでは,マルチセルマルチキャリアシステムにおける電力割当問題を取り上げて論じた。現実的な基地局電力消費モデルを考慮して,ネットワーク全体のエネルギー効率最大化問題を定式化した。分数計画法からのツールを用いて,速度最大化と電力最小化をした重み付きが双基準最適化のフレームワークにおいてこの問題を設定した。干渉価格決定メカニズムは,セル間干渉を低減し,高いネットワーク性能を達成するために適用した。二重分解による部分問題に主要な問題を分解した。これら部分問題は,基地局間の限定された情報交換を用いて,セクタ毎に解決した。ここではまず,提案表現とシングル層ネットワークのための本アルゴリズムを導出した。ピコセル基地局がネットワーク性能を改善し,リンク距離を低減するために展開されるが著者らの解析を拡張した二層ネットワーク。最後に,提案フレームワークを拡張し,サービス品質制約を含んでいる。マルチレベル注水アルゴリズムによって決定されるパワーレベル更新のための閉形式の式,または,時々と呼ばれるように,改良注水アルゴリズムを得た。シミュレーション結果に基づいて,著者らは,提案したアルゴリズムが2.7の因子によるエネルギー効率の観点からベンチマーク手法より優れていることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  価格決定 ,  *セルラ通信 ,  電力 ,  最大化問題 ,  *ネットワーク ,  最適化 ,  基地局 ,  定式化 ,  *エネルギー効率 ,  干渉
準シソーラス用語： サービス品質 ,  部分問題 ,  ネットワーク性能 ,  電力割当 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： セルラ無線 ,  エネルギー効率 ,  最大化 ,  アルゴリズム