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J-GLOBAL ID:201702237768689909   整理番号:17A0160719

FOURIER変換赤外分光法(FTIR)に基づくSIO_2ベースの複合材料の構造解析と性能予測を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Structural Analysis and Optimization Performance Forecast of SiO_2-Based Phase Change and Humidity Storage Composite Materials with Fourier Transform Infrared Spectrum
著者 (4件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 2430-2436  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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SIO_2を担体材料とし、脂肪酸を相変化材料として、相変調性と耐酸化性を有するSIO_2ベース複合材料を調製した。異なる脂肪酸含有量を有するSIO_2ベースの相変Chu湿複合材料の相変態特性と熱安定性を,等温示差走査熱量測定(DSC)と示差走査熱量測定(DSC)によって研究した。SIO_2ベースの複合材料の構造をFOURIER変換赤外分光法(FTIR)によって測定し,SIO_2と脂肪酸の間の相互作用機構を分析した。SIO_2ベース複合材料のFOURIER変換赤外スペクトル特性吸収ピークを入力層として用いた。SIO_2ベースの相変Chu湿複合材料の脂肪酸量と相対湿度の下で,SIO_2ベースの複合材料の吸湿性と吸湿性の平均値,SIO_2ベースの複合材料の平均値,およびSIO_2ベースの複合材料は,30から30までの範囲であった。15°Cの冷却に必要な時間を出力層とし、S型活性化関数を隠れ層とし、BPニューラルネットワークを用いて構造パラメータと総合的耐摩耗性を有するSIO_2基材複合材料の性能最適化予測モデルを構築した。その結果,SIO_2ベースのSIO_2複合材料中のSIO_2と脂肪酸は物理的キメラであり,化学的役割はないことが判明した。脂肪酸の含有量が0.079MOLのとき,SIO_2ベースの複合材料は,最適合成性能を示した。すなわち,相対湿度は,%G・G(-1),放湿平衡G・G(-1),放湿平衡G・G(-1)と平衡G・G(-1)であった。15°Cの冷却に必要な時間は1305Sであった。SIO_2ベースの複合材料の性能予測モデルはよく一致し,予測精度と実測値の間の相対誤差は-2.07%と2.45%であった。それは,SIO_2ベースの相変Chu湿複合材料の熱的性質と相転移温度を最適化するために用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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高分子と低分子との反応 

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