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J-GLOBAL ID：201702238062096232   整理番号：17A0160670

ハイパースペクトル画像情報によるトウモロコシ茎の水分含有量の検出【JST・京大機械翻訳】

Measuring the Moisture Content in Maize Kernel Based on Hyperspctral Image of Embryo Region

著者 (5件)： Tian Xi (Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, National Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing Key Laboratory of Intelligent Equipment Technology for Agriculture) ,  Huang Wenqian (Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, National Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing Key Laboratory of Intelligent Equipment Technology for Agriculture) ,  Li Jiangbo (Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, National Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing Key Laboratory of Intelligent Equipment Technology for Agriculture) ,  Fan Shuxiang (Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, National Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing Key Laboratory of Intelligent Equipment Technology for Agriculture) ,  Zhang Baohua (Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, National Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing Key Laboratory of Intelligent Equipment Technology for Agriculture)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 10  ページ： 3237-3242  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： トウモロコシの穀粒の全表面構造と胚構造領域の1000~2500NMの近赤外スペクトル情報を,バンド比と閾値の組合せによって抽出し,穀の水分含有量と胚構造領域のスペクトルとの関係を研究した。同時に,競合的適応重み付き変数選択アルゴリズム(CARS),遺伝的アルゴリズム(GA),および連続的射影アルゴリズム(SPA)を用いて,特徴的バンドを選択し,部分最小二乗回帰(PLS)モデルによる水分含有量の予測効果を比較した。その結果,水分含有量と胚構造領域のスペクトルの間には有意な関係があり,水分含有量の増加とともに,スペクトル反射率は徐々に減少した。予測モデルの結果によると、トウモロコシの胚構造区域のスペクトル情報に基づいて確立したCARS-PLS、GA-PLSとSPA-PLS回帰モデルの予測相関係数RPはそれぞれ0である。9312,0。917と6であった。922の予測平均平方根誤差(RMSEP)はそれぞれ0であった。315 3,0。336 9と0.336,6,および6つの特性バンドの数は,それぞれ,9,14,および6であり,全表面スペクトル情報に基づくモデルの特性バンド数は,それぞれ,49,12,および24であり,そして,予測結果は,全表面スペクトル情報とは全く差異がなかった。SPA-PLSアルゴリズムは,トウモロコシ茎の構造スペクトル情報に基づく水分含有量予測のための最も効率的なモデルである。抽出した胚の構造領域におけるスペクトルバンドは1NMであり,SPA-PLS回帰モデルの特性波長は1,322,1,1,,および2NMであった。その結果,近赤外分光法によるトウモロコシ穀粒の水分含有量の非破壊検出において,トウモロコシ茎の構造情報を抽出することは,全表面のスペクトル情報よりも効率的であることが示された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  *スペクトル ,  スペクトルバンド ,  遺伝的アルゴリズム ,  表面構造 ,  予測モデル ,  波長 ,  回帰モデル ,  コヒーレント反Stokes Raman散乱 ,  近赤外分光分析 ,  近赤外スペクトル ,  相関係数 ,  *含水量
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hyperspectral imaging ,  Maize kernel ,  Embryo ,  Moisture content ,  Nondestructive determination

分類 (9件)： トウモロコシ  (FC03034D) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  アルカロイドし好飲料  (FJ06030D) ,  穀類とその製品一般  (FJ04010T) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  ビール  (FK04022P) ,  微生物検査法  (EG02020G) ,  有機物質の物理分析一般  (CC03031B) ,  野菜とその加工品  (FJ11020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイパースペクトル ,  画像情報 ,  トウモロコシ ,  茎 ,  水分含有量