文献

J-GLOBAL ID：201702238376807647   整理番号：17A0064998

最適ウェーブレットパケットのSHANNONエントロピーに基づく再製造電動機の回転子欠陥診断技術【JST・京大機械翻訳】

Flaw Diagnosis Technology for Remanufactured Motor Rotor Based on Optimal Wavelet Packet Shannon Entropy

著者 (3件)： Yan Xiaoling (College of Material and Mechanical Engineering, Beijing Technology and Business University, Science and Technology on Remanufacturing Laboratory) ,  Dong Shiyun (Science and Technology on Remanufacturing Laboratory, Academy of Armored Forces Engineering) ,  Xu Binshi (Science and Technology on Remanufacturing Laboratory, Academy of Armored Forces Engineering)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 52  号： 4  ページ： 7-12  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 再製造電動機の回転子品質を効果的に監視するために,超音波技術を用いてその内部欠陥を検出し,評価した。本論文では,フィルタリング効果の良いウェーブレットパケットフィルタリング法と超音波信号雑音の変化に敏感なSHANNON情報エントロピーアルゴリズムを導入した。本稿では,最適ウェーブレットパケットのSHANNONエントロピー(BWPSE)の概念を定義し,BWPSEに基づく超音波信号雑音除去法を提案した。収集した再製造電動機の回転子超音波検出信号を最適ウェーブレットパケットフィルタリングにより処理し,各スケールのウェーブレットパケット分解係数を得て,これに基づいて各スケールのウェーブレットパケット分解係数のSHANNONエントロピーを計算した。ウェーブレットパケット係数のSHANNONエントロピーの変化規則を分析することによって,分解層の数と閾値を決定した。この方法を用いて,再製造電動機の回転子の超音波検出信号の雑音除去を行い,結果は,この方法が雑音除去のための徹底的方法であることを示した。この方法は,再製造電動機の回転子の内部欠陥の定量分析の精度を著しく改善することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *故障診断 ,  フィルタリング ,  *エントロピー ,  品質 ,  定量分析 ,  音波信号 ,  *電動機 ,  超音波 ,  雑音 ,  雑音除去 ,  内部欠陥
準シソーラス用語： ウェーブレットパケット分解 ,  情報エントロピー ,  *ウェーブレットパケット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： matrix modelconstraints ,  optimization ,  Monte Carlo ,  tolerance

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： ウェーブレットパケット ,  Shannonエントロピー ,  再製造 ,  電動機 ,  回転子 ,  欠陥診断