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J-GLOBAL ID：201702239934455504   整理番号：17A0201002

地すべり感受性マッピング研究におけるデータ作成へのChebyshev定理の応用:Yenice(トルコのカラビュック県)地域からの例【Powered by NICT】

Application of Chebyshev theorem to data preparation in landslide susceptibility mapping studies: an example from Yenice (Karabuk, Turkey) region

著者 (9件)： Murat Ercanoglu (Hacettepe University, Geological Engineering Department) ,  Gulseren Dagdelenler (Hacettepe University, Geological Engineering Department) ,  Erman Ozsayin (Hacettepe University, Geological Engineering Department) ,  Tolga Alkevli (Hacettepe University, Geological Engineering Department) ,  Harun Sonmez (Hacettepe University, Geological Engineering Department) ,  Nur Ozyurt N (Hacettepe University, Geological Engineering Department) ,  Burcu Kahraman (Hacettepe University, Geological Engineering Department) ,  Ibrahim Ucar (Gazi University, Civil Engineering Department) ,  Sinem Cetinkaya (Hacettepe University, Geological Engineering Department)
資料名： Journal of Mountain Science  (Journal of Mountain Science)
巻： 13  号： 11  ページ： 1923-1940  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2627A  ISSN： 1672-6316  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地すべりデータベース構築は,地すべり感受性マッピング研究の最も重要な段階の一つである。文献では地すべりデータベースを調製するための多くの技術であるが,膨大なデータ集合からの代表的データ選択は挑戦的で,ある程度,主観的作業である。,信頼できる地滑り感受性地図を作成するために,データ駆動,客観的で代表的なデータベース構築をこれらのマップのための非常に重要な段階である。本研究は主に地すべりデータベース構築作業に焦点を当てた。本研究では,トルコの西部黒海地域における地すべり傾向地域における地すべり感受性を評価するためにChebyshev定理を用いて代表的な地すべりデータベース抽出法を構築することを目的とした。研究面積は訓練(盆地1)と試験区(流域2)のような二種の部分に分割した。地形標高,勾配,アスペクト,平面とプロフィル曲率,河川パワー指数,排水への距離,正規化差植生指数と地形湿潤指数のような九パラメータの全を研究に用いた。,両地すべりとnonlandslide地域で考慮したパラメータの頻度分布は,異なるサンプリング戦略を用いて抽出した,全部で九種類の地すべりデータベースが得られた。これらのうち,八データベースはラスタパラメータマップの異なる標準偏差と代数的乗算に基づく本研究で提案した方法論により収集した。地すべり感受性を評価するために,人工神経回路網法を種々の地すべりとnonlandslideデータを考慮した研究地域で使用した。最後に,九つのデータセットに基づいてこうして地滑り感受性図面の性能を評価するために,曲線下面積(AUC)手法は,流域1および盆地2の両方で実施した。最良の性能(最大AUC値)は,Chebyshev定理により抽出された二標準偏差データベースによって作成された地滑り感受性マップによって集められた,0.873と0.761であった。結果は,本研究で提案した方法論は,地すべり感受性マッピングにおける強力なおよび客観的方法であることを明らかにした。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 流域 ,  *トルコ共和国 ,  ニューラルネットワーク ,  正規化 ,  *地滑り ,  標準偏差 ,  *感受性 ,  曲率 ,  データベース ,  湿潤 ,  乗算 ,  植生指標 ,  標高
準シソーラス用語： 頻度分布 ,  データベース構築 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工ニューラルネットワーク ,  Chebyshev定理 ,  地すべり ,  地すべりデータベース ,  地すべり感受性マッピング

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 地すべり ,  感受性 ,  マッピング ,  研究 ,  データ作成 ,  定理 ,  応用 ,  トルコ ,  地域