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J-GLOBAL ID：201702241227922825   整理番号：17A0368685

構造類似性を持つネットワークにおけるファジィコミュニティの発見【Powered by NICT】

Uncovering fuzzy communities in networks with structural similarity

著者 (4件)： Wang Xiaofeng (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan RD. Minhang District, Shanghai 200240, People’s Republic of China) ,  Liu Gongshen (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan RD. Minhang District, Shanghai 200240, People’s Republic of China) ,  Pan Li (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan RD. Minhang District, Shanghai 200240, People’s Republic of China) ,  Li Jianhua (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan RD. Minhang District, Shanghai 200240, People’s Republic of China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 210  ページ： 26-33  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コミュニティ検出は基礎となる構造を明らかにすると複雑なネットワークにおける集団行動を解析するための重要な課題である。ファジィコミュニティ検出方法がどんな事前知識なしでファジィコミュニティ構造を検出するために本論文で提案した。以前の研究と比較して,著者らは隣接頂点間の局所相互作用に基づく頂点間のファジィ関係を測定するために構造的類似性を導入した。提案手法では,ネットワークトポロジーの類似性考慮の頂点とファジィ推移の間のファジィ類似度を利用する。さらに,多重解像度群集構造はファジィしきい値を変化させることによって検出することができた。幾つかの最新技術手法を用いた実験結果との比較は,様々なベンチマークグラフのを示した。法は実世界及び合成ネットワーク上の共同体を検出するのに有効であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  *ネットワーク ,  コミュニティ ,  相互作用 ,  *類似性
準シソーラス用語： 群集構造 ,  多重解像度 ,  類似度 ,  ネットワークトポロジー ,  構造的類似性 ,  コミュニティ構造 ,  事前知識 ,  集団行動 ,  コミュニティ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コミュニティ検出 ,  ファジィコミュニティ ,  構造類似性 ,  ファジィクラスタリング ,  ベンチマークグラフ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似性 ,  ファジィ ,  コミュニティ ,  発見