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J-GLOBAL ID:201702242363471171   整理番号:17A0105817

マルチソースリモートセンシングデータに基づく青蔵道路回廊の積雪災害評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation on snow calamity along Qinghai-Tibet Highway corridor based on multi-source remote sensing data
著者 (5件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 122-132  発行年: 2016年 
JST資料番号: C5018A  ISSN: 1671-1637  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,マルチソースリモートセンシングデータを用いて,青海-チベット道路回廊の地域における積雪の空間分布特性を調査し,そして,主要災害地域の積雪災害を評価した。地形と山地の積雪特徴を十分に考慮し、多種のほう過程とステップを結合し、毎日の積雪雲量の除去を完成させた。雲のMODISデータの統計データを用いて,大規模な範囲における積雪の情報を抽出し,そして,全体の経路における主要積雪のセクションを判断した。LANDSAT画像の高空間分解能特性を利用して、正規化差分積雪指数法を用いて、重点の積雪区域の各距離における積雪とと区域を識別し、道路の重点的な積雪区域における積雪の空間分布情報を有効に抽出し、より正確に道路の積雪災害を監視・評価する。画像の時空間情報に基づいて,雲の表面温度情報を再構築し,代表的問題を分析し,再構築したMODISの地表温度を用いて年間平均地表温度を計算し,青海-チベット道路回廊の主要積雪地域の積雪災害情報を抽出し,抽出した。分析結果は以下を示す。評価方法は,青海-チベット道路沿いの積雪の分布をモニターし,抽出することができ,そして,主要積雪地域は,主に崑崙,,,,,,に分布し,そして,いくつかのセクションは,より大きな積雪量を持ち,そして,道路着氷を起こしやすい。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  写真測量,空中写真 
タイトルに関連する用語 (5件):
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