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J-GLOBAL ID：201702244050124832   整理番号：17A0767500

対称分数スプラインウェーブレット領域における画像雑音除去に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Image Denoising Using Fractional B-Spline Wavelets Thresholding

著者 (4件)： Zhang Daqi (Department of Automation, Northwestern Poly technical University) ,  Qu Shiru (Department of Automation, Northwestern Poly technical University) ,  Li Weibin (Department of Electronic Engineering, Northwestern Polytechnical University) ,  He Li (Department of Automation, Northwestern Poly technical University)
資料名： Guangxue Xuebao  (Guangxue Xuebao)
巻： 29  号： 4  ページ： 907-912  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2088A  ISSN： 0253-2239  CODEN： GUXUDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データ平滑化理論に基づき,対称性Bスプライン関数を,平滑性と近似性の両方の間で最適化することができた。次に,BIRASHRINKの隣接した層系数相関に基づくウェーブレット雑音除去モデルを改良して,分数スプラインのための適応性の新しい閾値を得た。実験結果は,理論的結果の正確さと,対称性分数の閾値係数の有効性を示した。分数スプラインウェーブレットに基づく画像ノイズ除去アルゴリズムは,幾何学的テクスチャの多くの画像ノイズ除去において理想的であり,画像ノイズが10未満であるとき,画像ノイズ除去比率は,34.9842%に達することができた。雑音除去結果はオリジナル画像のテクスチャ情報を保存した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スプライン ,  スプライン関数 ,  *対称性 ,  適応性 ,  平滑度 ,  閾値 ,  類似性 ,  *雑音除去 ,  平滑化 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  *画像 ,  *機械要素 ,  改変
準シソーラス用語： *画像雑音 ,  テクスチャ ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： image processing ,  fractional B-spline wavelet ,  image denoising ,  function smoothness ,  fractional order of approximation ,  Bayesian estimation

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 対称 ,  分数 ,  スプライン ,  ウェーブレット ,  画像雑音除去 ,  研究