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J-GLOBAL ID:201702244733739500   整理番号:17A0447393

電気化学的ノイズのスペクトル特性化によるプロトン交換膜燃料電池診断【Powered by NICT】

Proton exchange membrane fuel cell diagnosis by spectral characterization of the electrochemical noise
著者 (6件):
資料名:
巻: 342  ページ: 553-561  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0703B  ISSN: 0378-7753  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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電気化学的ノイズ分析(ENA)は,種々の運転条件下でのプロトン交換膜燃料電池(PEMFC)の診断を行った。その関心は,工業用燃料電池の非侵襲的オンライン診断の可能性と関連している。スペクトル解析の方法論を開発し,信号の定常性の評価を提案した。を種々の相対湿度・電流密度に対して2である燃料電池のスペクトル特性は,分数パワー依存性1/f~αとの線形勾配であることを明らかにした。実験結果は,電気化学的ノイズは,水管理,特に乾燥条件下に敏感であることを明らかにした。RH_H2=20%とRH_air=20%では,スペクトル分析は,低周波数範囲(f<100 Hz)でスペクトルに及ぼす三つの線形勾配特徴を示した。結果は,パワースペクトル密度,FFTにより計算した,不正確な燃料電池水収支の検出に使用できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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燃料電池 
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