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J-GLOBAL ID：201702248988064558   整理番号：17A0021220

痛みを伴わないA/B試験の連続モニタリング:Bayes試験における選択的阻止【Powered by NICT】

Continuous Monitoring of A/B Tests without Pain: Optional Stopping in Bayesian Testing

著者 (3件)： Deng Alex ,  Lu Jiannan ,  Chen Shouyuan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSAA  ページ： 243-252  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： A/B試験は,インターネット時代の統計理論の最も成功した応用の一つである。A/B試験方法論の骨格,帰無仮説の統計的試験(NHST)の重要な問題は,実験者は連続的に結果を監視し,リアルタイムで意思決定を行うに許されていないことである。多くの人は,実時間データ分析に対する技術の動向に対するセットバックとしてこの制限が見られた。最近,実時間意思決定のためのより適している直感的に,Bayes仮説検定はNHSTに対する実行可能な代案として大きな関心を集めている。連続モニタリング設定のためのNHSTの補正は,既存の文献で確立され,A/B試験地域で知られているが,連続モニタリングは,Bayes試験における適切な方法であるかどうかの問題に関する議論は学術研究者と一般開業医の両者で存在する。本論文では,形式的に適切な停止規則の下でのBayes試験の妥当性を証明し,理論的結果コンクリートシミュレーション例を示した。停止規則が適切なされていない一般的な悪習慣を指摘し,事前分布を客観的に学ぶことができるかを議論した。研究者と開業医のための一般的な指針も提供されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 仮説検定 ,  意思決定 ,  インターネット ,  *疼痛 ,  帰無仮説
準シソーラス用語： 開業医 ,  一般開業医 ,  学術研究 ,  実時間 ,  *連続監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 痛み ,  試験 ,  連続モニタリング ,  阻止