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J-GLOBAL ID：201702250819487532   整理番号：17A0350720

地球のハイパースペクトル情報に基づくコムギ黄さび病指数のインバージョン【JST・京大機械翻訳】

Inversion of Wheat Stripe Rust Disease Index Based on Near Ground Hyperspectral Data

著者 (4件)： Dong Jinhui (School of Survey and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University) ,  Yang Xiaodong (Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture Remote Sensing Mintech) ,  Yang Guijun (Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture Remote Sensing Mintech) ,  Wang Baoshan (School of Survey and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University)
資料名： Mailei Zuowu Xuebao  (Mailei Zuowu Xuebao)
巻： 36  号： 12  ページ： 1674-1680  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2376A  ISSN： 1009-1041  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コムギ黄さび病の状態とキャノピーのスペクトルとの関係を調べるために、畑間で人工病原菌を接種することにより、異なる生育期における各栽培地域のキャノピースペクトル、病状指数を測定し、測定したスペクトルに対して連続的に除去した。スペクトル吸収の深さ,吸収ピーク面積,吸収ピーク面積,吸収スペクトルの吸収特性パラメータを計算し,スペクトルの感度値を計算し,スペクトルの吸収特性パラメータとスペクトル感度の二つの指標を用いて,コムギの病害の成長段階における変化の程度を定量的に分析した。また、異なる生育期のスペクトル敏感度値と全生育期の吸収特徴パラメータを独立変数として回帰モデルを構築し、小麦の全生育期の病状指数を正確に逆転させた。結果により,スペクトル感度値を独立変数とする組合せモデルの予測値の適合度は0.97であり,スペクトル吸収特性パラメータを独立変数とするモデル予測値の適合度は0.95であり,いずれも著しいレベルに達した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 成長段階 ,  *スペクトル ,  *コムギ ,  成長期 ,  地球 ,  分光感度 ,  キャノピー ,  回帰モデル
準シソーラス用語： モデル予測 ,  適合度 ,  予測値 ,  独立変数 ,  特徴パラメータ ,  *黄さび病 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Wheat infected stripe rust ,  Canopy spectrum ,  Spectral sensitivity ,  Absorption characteristic parameter ,  Disease index

分類 (2件)： 菌類による植物病害  (FC04052Y) ,  麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地球 ,  ハイパースペクトル ,  コムギ ,  黄さび病 ,  指数