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J-GLOBAL ID：201702252995109973   整理番号：17A0181653

高速R CNNに基づく位相コントラスト顕微鏡画像における癌細胞検出【Powered by NICT】

Cancer Cells Detection in Phase-Contrast Microscopy Images Based on Faster R-CNN

著者 (5件)： Zhang Junkang ,  Hu Haigen ,  Chen Shengyong ,  Huang Yujiao ,  Guan Qiu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCID  ページ： 363-367  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学および医学研究では,癌細胞の検出と同定は,セル特性と開発新薬実験のさらなる解析に重要な役割を果たしている。しかし,細胞間の接着と形態の大きな変化のために,細胞を検出し,正確に特定,特に細胞接着面積の非常に挑戦的な課題である。本研究では,高速R CNNの枠組みをベースにした電池のための深い検出器を提案し,これに基づいて,円走査アルゴリズム(CSA)は,接着細胞のredetectionを提示した。次に一連の実験を達成した。結果は,提案された深い検出器は画像中のすべての分離した個々の細胞を検出し,同定することができ,提案したCSAを用いた高速R CNNを組み合わせることにより,ハイブリッド法は接着細胞の限られた試料の条件での接着細胞の検出と同定できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検出器 ,  *画像 ,  新薬 ,  走査 ,  細胞接着 ,  アルゴリズム ,  *腫瘍細胞 ,  電池 ,  *高速度 ,  接着細胞 ,  *位相コントラスト ,  細胞結合 ,  結合
準シソーラス用語： ハイブリッド法 ,  *顕微鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 細胞学一般  (EF01000A) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： CNN ,  位相コントラスト ,  顕微鏡画像 ,  癌細胞