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J-GLOBAL ID：201702254734376078   整理番号：17A0066188

LOGISTICカオスシーケンス圧縮センシング測定行列構造【JST・京大機械翻訳】

Construction of Measurement Matrix in Compressed Sensing via Logistic Chaos Sequence

著者 (3件)： Wang Zhiren (College of Science,Yanshan University) ,  Zhang Desheng (College of Science,Yanshan University) ,  Nie Dongdong (College of Science,Yanshan University)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 3  ページ： 588-592  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 測定マトリックスの構造は圧縮センシング理論の主要な研究内容である。ランダム測定行列の不確実性とハードウェア上で実現するのが難しいという欠点に対して、擬似ランダム性の良いLOGISTICカオス系列によるカオスベルヌーイ測定行列を構築する方法を提案した。この方法は,決定されたカオスシーケンスを非線形変換することによって,変換後の配列を均一に分布させ,次に,それらのシンボル関数を写像し,そして,BERNOULLI分布を持つ擬似ランダム系列を生成し,圧縮センシングにおける測定行列を構築した。シミュレーション結果により,構造のカオスBERNOULLI測定行列は,GAUSSランダム行列,BERNOULLIランダム行列,スパースランダム行列およびカオス行列と比較して,類似した性能を持つことを示した。カオスシステムのパラメータと初期値が固定されるとき,構造のカオス測定マトリックスは決定され,ハードウェア上で容易に実現される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ランダム行列 ,  不確実性 ,  透視図法 ,  ハードウェア ,  シミュレーション ,  無秩序系 ,  *カオス ,  初期値 ,  非線形変換 ,  *圧縮センシング
準シソーラス用語： カオス系列 ,  擬似ランダム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressed sensing ,  measurement matrix ,  chaos system ,  Bernoulli distribution

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： カオス ,  シーケンス ,  圧縮センシング ,  行列