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J-GLOBAL ID：201702255112547809   整理番号：17A0471549

NIR符号化構造化光と高速明度補正を用いた欠陥リンゴの自動検出【Powered by NICT】

Automatic detection of defective apples using NIR coded structured light and fast lightness correction

著者 (7件)： Zhang Chi (Beijing Research Centre of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing, 100097, China) ,  Zhao Chunjiang (Beijing Research Centre of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing, 100097, China) ,  Huang Wenqian (Beijing Research Centre of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing, 100097, China) ,  Wang Qingyan (Beijing Research Centre of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing, 100097, China) ,  Liu Shenggen (Beijing Research Centre of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing, 100097, China) ,  Li Jiangbo (Beijing Research Centre of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing, 100097, China) ,  Guo Zhiming (Beijing Research Centre of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing, 100097, China)
資料名： Journal of Food Engineering  (Journal of Food Engineering)
巻： 203  ページ： 69-82  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0838B  ISSN： 0260-8774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マシンビジョンシステムによる欠陥リンゴの自動検出は,リンゴ画像に及ぼす不均一強度分布と幹ends/calyxと欠陥の間の視覚的類似性のために困難である。本論文では,近赤外(NIR)符号化スポットアレイ構造化光と高速明度補正を組み合わせたマシンビジョンシステムを使用する事による欠損リンゴを認識する新しい手法を提案した。球状物体の表面に投影されたスポットのイメージング原理を解析することにより,スポットの位置の変化を符号化プリミティブとして。バイナリー符号化M配列は近赤外構造化光のパターンとしてプリミティブを用いて設計した。幹ends/calyxesは,マルチスペクトルカメラで取得したNIRリンゴ画像から差分行列を分析することによって確認できる。リンゴ表面上の不均一な明度分布を変換全果実表面上の均一な明度分布に実施した高速明度補正。同じマルチスペクトルカメラで取得したRGBリンゴ画像から分割し,抽出された候補欠陥領域は,NIR画像におけるツルもと/愕領同定の結果を用いて真の欠陥や幹ends/calyxesとして分類される。リンゴは最終的にそれぞれ欠陥の存在または非存在に従い音と欠陥のあるクラスに分類される。三リンゴ品種の90.2%の平均全体の認識精度を用いたオンライン実験を行い,提案手法が有効であると欠陥リンゴ検出に適していることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  故障検出 ,  近赤外線 ,  *高速度 ,  画像処理 ,  *明度 ,  類似性 ,  *符号化
準シソーラス用語： マシンビジョン ,  オンライン ,  認識精度 ,  バイナリー ,  強度分布 ,  *自動検出 ,  *構造化光 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マシンビジョン ,  欠陥検出 ,  幹end/calyx同定 ,  近赤外構造化光 ,  明度補正

分類 (1件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 符号化 ,  構造化光 ,  明度 ,  欠陥 ,  リンゴ ,  自動検出