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J-GLOBAL ID：201702256227015844   整理番号：17A0066128

分散制御に基づく電気自動車の階層的最適化スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Optimal Scheduling for Electric Vehicles Based on Distributed Control

著者 (4件)： Chen Jingpeng (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University) ,  Piao Longjian (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University) ,  Ai Qian (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University) ,  Xiao Fei (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 40  号： 18  ページ： 24-31,47  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の集中制御方式の計算量が大きく、電気自動車のユーザが集中制御コマンドを受けることが難しい問題に対して、分散制御に基づく電気自動車の充放電管理階層構造を採用し、大規模電気自動車の最適化スケジューリングに適用した。電気自動車の充電-放電挙動を管理するために,利用者が自主的に充電することができ,地方の事業者の監査と,配電ネットワークの制御センターの統一スケジューリングを採用することができた。電気自動車の充電-放電負荷をモデル化することに基づいて,電気自動車のエージェントの最大利益の自己最適化モデルを構築し,そして,局所的事業者の最小負荷配分の最適化スケジューリングモデルと,配電ネットワークの制御センターのセキュリティ制御スケジューリングモデルを確立し,そして,各レベルの利益を考慮した。3つの本事業者を含むIEEE 33バスシステムを例として,各階層の挙動および制御戦略をシミュレーションし,階層的管理アーキテクチャの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電気自動車 ,  計算量 ,  負荷配分 ,  充電 ,  *最適化 ,  モデリング ,  放電 ,  *スケジューリング ,  エージェント ,  階層構造 ,  *分散制御 ,  IEEE ,  集中制御
準シソーラス用語： 配電網 ,  事業者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： electric vehicle (EV) ,  vehicle-to-grid (V2G) ,  hierarchical architecture ,  peak-valley difference ,  security control of distribution network

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分散制御 ,  電気自動車 ,  最適化 ,  スケジューリング