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J-GLOBAL ID:201702256616495223   整理番号:17A0312693

中国北西部におけるオアシス 砂漠トランセクトにおける粒径分布および容積密度からの土壌の有効水の予測【Powered by NICT】

Predicting available water of soil from particle-size distribution and bulk density in an oasis-desert transect in northwestern China
著者 (6件):
資料名:
巻: 538  ページ: 539-550  発行年: 2016年07月 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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特に土壌の利用可能な水含有量,(AW, cm~3 cm~ 3),土壌水理特性の詳細な理解は,最適な水管理に必要である。土壌水理特性の直接測定は,大規模応用のための実用的ではないが,日常的に利用可能な土壌粒度分布(PSD)とバルク密度は種々の予測関数を開発するために指標として用いることができる。本研究では,中国北西部,Heihe河流域の中流域におけるオアシス-砂漠トランセクト(20×5km)における実験的SWCCデータと34点での土壌水特性曲線(SWCC)の予測におけるAryaとパリ(AP)モデル,MohammadiとVanclooster(MV)モデル,AryaとHeitman(AH)モデル,およびRosettaプログラムの性能を比較した。三モデルのアイデアは,PSDとSWCCの形状の類似性から出現した。APモデル,MVモデル,およびRosettaプログラムは,AHモデルよりもSWCCを予測するのに優れた性能を示した。MVモデルにより予測されたSWCCから決定したAWはAPモデルとRosettaプログラムから得られたものよりも実験値と良く一致した。細粒質土壌は,より高いAW値によって特性化したが,砂質土は低いAW値を有していた。MVモデルは,ロバストな物理的基礎を持つ,データベース関連パラメータに依存しないと,集合組織データのサブクラスを含むという利点を有している。これらの特徴は,地域スケールでの土壌水分保持を予測するのに有望である,水文モデルの適用と土壌水分管理の最適化に役立つ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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土壌物理  ,  水文学一般 

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