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J-GLOBAL ID：201702258386762539   整理番号：17A0278464

生命科学自動化システムのための知的スケジューリング法【Powered by NICT】

Intelligent scheduling method for life science automation systems

著者 (4件)： Gu X. (Center for Life Science Automation (celisca), University of Rostock, Rostock 18119, Germany) ,  Neubert S. (Institute of Automation, University of Rostock, Rostock, 18119, Germany) ,  Stoll N. (Institute of Automation, University of Rostock, Rostock, 18119, Germany) ,  Thurow K. (Center for Life Science Automation (celisca), University of Rostock, Rostock 18119, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MFI  ページ： 156-161  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代生命科学自動化実験室自動化システムと移動輸送システムを組み合わせたものである。分散自動化ワークステーションは,異なる種類の自動装置を統合スループットと品質を向上させる。移動輸送システムは,相互作用する自動化システム間の移動サービスのための移動ロボットとヒト実験室助手を管理する。実験室自動化システムと移動輸送システムを結合するために,階層的ワークフロー管理システム(HWMS) 上位管理システムは,生命科学研究室を扱うために確立されている(celiscaドイツ)。本論文では,生命科学自動化システムのための新しいスケジューリング法がワークフローのコストを削減するために提案した。典型的には,自動化システムの方法は,分散自動観測点の局所的コンピュータ上に作製し,実行した。この特徴によれば,スケジューリングのための戦略を決定した。におけるスケジューリングのアルゴリズムは遺伝的アルゴリズム(GA)である。本スケジューラのシミュレーションを用いて,このアプローチを評価し,固有解との比較を行うことである。結果は,このアプローチが,生命科学自動化システムの効率と安定性を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ドイツ連邦共和国 ,  遺伝的アルゴリズム ,  交通システム ,  ワークフロー ,  *スケジューリング ,  管理システム ,  ワークステーション ,  移動ロボット ,  *自動化 ,  スループット ,  *ライフサイエンス ,  ヒト ,  ラボラトリーオートメーション ,  *自動化システム ,  進化的計算 ,  *改変
準シソーラス用語： スケジューラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 生命科学 ,  自動化システム ,  スケジューリング