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J-GLOBAL ID：201702259437630163   整理番号：17A0142980

関節SNVs関連分析のための多変量法の比較研究【Powered by NICT】

A comparison study on multivariate methods for joint-SNVs association analysis

著者 (4件)： Jin-Xiong Lv (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Han-Chen Huang (Key Laboratory of RNA Biology, Institute of biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Run-Sheng Chen (Key Laboratory of RNA Biology, Institute of biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Xu Lei (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BIBM  ページ： 1771-1776  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一ヌクレオチド変異体(SNV)は,遺伝的因子としての疾患の病因に重要な役割を果たしていることが発見されている。生物学的モジュール(例えばエキソン遺伝子など)における多重SNVを解析集団を特徴とした関節SNVs研究はゲノムワイド関連研究(GWAS)のための効果的な多変量法を追求するためになされてきた広範な努力においてますます魅力的である。本論文では,まず,既存の方法のいくつかの主要な河川と関節SNVs研究におけるそれらの限界を検討した。,これらの制限に対処するために最近提案された新しい方法,すなわち統計空間境界に基づく試験(S空間BBT)を導入した。シミュレーションデータセット上の計算実験によるだけでなく,著者らは六種類の方法に適用できるシナリオ効果方向を考慮した及び単一重要なのは関与しているかどうかを明らかにしたが,また,オッズ比,マイナー対立遺伝子頻度と連鎖不平衡の異なる条件下でS空間BBTの強い検出感度を示した。著者らの研究は,多変量法の選択のための手がかりを提供するかもしれないこと,およびS空間BBTは関節SNVs分析における有望な役割を果たしている可能性があることを予測した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝子 ,  多重化 ,  遺伝 ,  ゲノムワイド関連解析 ,  *遺伝子頻度 ,  病因 ,  河川
準シソーラス用語： 検出能 ,  連鎖不平衡 ,  オッズ比 ,  ヌクレオチド変異 ,  *比較研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 遺伝的変異  (EC01030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関節 ,  分析 ,  多変量 ,  研究