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J-GLOBAL ID：201702259512594613   整理番号：17A0274791

生理的系の可観測性を保証するためのセンサの最小数:事例研究【Powered by NICT】

Minimum number of sensors to ensure observability of physiological systems: A case study

著者 (5件)： Xue Yuankun (Ming Hsieh Department of Electrical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, USA) ,  Pequito Sergio (Department of Electrical and Systems Engineering, School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania, USA) ,  Coelho Joana R. (Department of Biomedical Engineering, Instituto Superior Te ́cnico, University of Lisbon, Portugal) ,  Bogdan Paul (Ming Hsieh Department of Electrical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, USA) ,  Pappas George J. (Department of Electrical and Systems Engineering, School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Allerton  ページ： 1181-1188  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生理学的信号はしばしば空間時間依存性であった。これらの信号のいくつかは,脳波(EEG),筋電図(EMG)または心電図(ECG)信号を含み,ほんの数例である。結合分数力学系は,そのような特性を捉えることを示したが,これらの動的システムのためのセンサを設置する場所を決定する方法はまだ不足している。本論文では,全体的動力学は収集したデータから回収できることをこのようなセンサの最小数を決定する問題がNP困難であることを示した。続いて,最適性保証を有して最適下限解を得るために,多項式アルゴリズムを提案した。最後に,事例研究として,EEG,EMGとE CG信号のコンテクストにおける全体的動力学を検索するためにセンサの小さなサブセットを決定するとの関連で提案した選択機構を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 時間依存性 ,  力学系 ,  *センサ ,  脳波 ,  動的系 ,  *事例研究 ,  部分集合 ,  筋電図 ,  NP困難 ,  心電図 ,  *可観測性 ,  生理信号
準シソーラス用語： 最適性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生理 ,  可観測性 ,  保証 ,  研究