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J-GLOBAL ID：201702261520819647   整理番号：17A0368791

VLSI実行可能なニューロン-星状細胞制御機構【Powered by NICT】

VLSI implementable neuron-astrocyte control mechanism

著者 (4件)： Haghiri Saeed (Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran) ,  Ahmadi Arash (Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran) ,  Ahmadi Arash (Faculty of Engineering, University of Windsor, Windsor, Canada) ,  Saif Mehrdad (Faculty of Engineering, University of Windsor, Windsor, Canada)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 214  ページ： 280-296  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： が脳の機能性は神経細胞とシナプスを用いたほぼ説明されているが,多数の中枢神経系(CNS)におけるニューロンに対する支持と保護を提供する他のタイプの細胞である。種々のこれらの非神経細胞の中で,星状膠細胞は脳における支持細胞として作用する最も豊富な細胞タイプである。細胞外調節,シナプス情報調節,神経同期と神経活動へのフィードバックのような星状細胞の重要な役割は,星状細胞は,脳におけるニューロンと相互作用するための重要な役割を果たしているにしている。一方,星状膠細胞はそれらの神経活性を調節するためのニューロンへのフィードバックを提供する。ディジタルプラットフォーム上で実行される神経グリア相互作用の機構を説明するためにモデルとして方程式の集合を提示した。提案したモデルは,生物学的神経回路網,すなわち神経形態学的システムの大規模VLSI実現に利用できる。シミュレーション結果は,モデルが神経グリア相互作用の異なる挙動を正確に再現できることを示した。提案したモデルは,ディジタル実装実現可能性とコストの点で研究した低コストハードウェア実現を標的とした。FPGA上のハードウェア合成と物理的実現は,提案したモデルが元のモデルと比較して,より高い性能と低実装コストを持つニューラルグリア機構における異なる経路挙動を再現できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： FPGA ,  グリア細胞 ,  ディジタル方式 ,  *ニューロン ,  神経回路網 ,  シナプス ,  ハードウェア ,  *星状細胞 ,  モルフォロジー ,  相互作用 ,  *超LSI ,  神経回路網モデル ,  神経活動 ,  神経 ,  *制御機構

著者キーワード (5件)： 神経グリア相互作用 ,  星状細胞モデル ,  Synapse ,  Izhikevichニューロンモデル ,  フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： VLSI ,  ニューロン ,  星状細胞