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J-GLOBAL ID：201702263480088780   整理番号：17A0352426

複素ニューラルネットワークを用いた高容量自動連想メモリの合成【Powered by NICT】

Synthesization of high-capacity auto-associative memories using complex-valued neural networks

著者 (4件)： Huang Yujiao (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Wang Xiaoyan (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Long Haixia (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Yang Xuhua (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology)
資料名： Chinese Physics B  (Chinese Physics B)
巻： 25  号： 12  ページ： 120701-1-120701-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1539A  ISSN： 1674-1056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報では,実際の虚数型活性化関数と一定遅延を持つ複素数値ニューラルネットワークに基づく大容量連想メモリを合成するための提案した新しい設計手順。ニューラルネットワークの外部入力に依存安定性基準を導出した。設計されたネットワークは外部入力よりもむしろ初期条件による記憶パターンを検索することができる。導出は,実数値ニューラルネットワークよりも低次元ニューラルネットワークを用いた所望のパターンを記憶し,複素ニューラルネットワークのスプリアス平衡を除去することができる。一つの数値例を提示した結果の有効性と優位性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *連想メモリ ,  *ニューラルネットワーク ,  初期条件 ,  虚数 ,  安定判別 ,  実数 ,  複素数 ,  低次元 ,  記憶パターン ,  活性化関数 ,  *複素ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 大容量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 連想メモリ ,  複素ニューラルネットワーク ,  全くの想像上型活性化機能 ,  外部入力

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 複素ニューラルネットワーク ,  連想メモリ