抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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鉄鋼業では,製品情報の自動同定は効率的製造プロセスにとって重要である。工場シーンにおけるスラブ識別番号の認識問題に焦点を当てた。実際の工業環境における認識問題は,文書や自然情景における文字認識よりも著しく挑戦的な課題である。本論文の目的は,スラブ識別番号のためのエンドツーエンド認識アルゴリズムを開発することであると,深層畳込みニューラルネットワーク(DCNN)を用いて,統合認識アルゴリズムを構築した。提案したアルゴリズムは,訓練データとDCNNモデルの構成を含み,復号化プロセスはスラブ識別番号を転写するために提案した。提案した深い学習に基づくアルゴリズムは,実際の工業分野のための信頼性の高い認識性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】