文献

J-GLOBAL ID：201702264702544579   整理番号：17A0751981

Markov連鎖モンテカルロシミュレーションを用いた原子力配管における疲労亀裂成長の予測【Powered by NICT】

Fatigue crack growth prediction in nuclear piping using Markov chain Monte Carlo simulation

著者 (5件)： Rastogi R. (Reactor Safety Division, Bhabha Atomic Research Centre, Mumbai, 400085, India) ,  Ghosh S. (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, 400076, India) ,  Ghosh A. K. (Raja Ramanna Fellow, Department of Atomic Energy, Mumbai, 400085, India) ,  Vaze K. K. (Raja Ramanna Fellow, Department of Atomic Energy, Mumbai, 400085, India) ,  Singh P. K. (Reactor Safety Division, Bhabha Atomic Research Centre, Mumbai, 400085, India)
資料名： Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures  (Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures)
巻： 40  号： 1  ページ： 145-156  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0708A  ISSN： 8756-758X  CODEN： FFESEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Markov連鎖モンテカルロシミュレーションを用いたBayes更新の概念を用いて確率的疲れ亀裂成長(FCG)予測を改善するための方法論を提示し,実証した。方法論は,疲れ荷重を受けている亀裂のある管で実証した。FCG速度の初期推定値は,Paris則を用いて行った。Paris則パラメータの事前確率分布は管のそれと同じ材料で作製した試験片の試験から得た。荷重サイクル数での亀裂深さの測定データは,Markov連鎖を用いた事前分布を更新モンテカルロに用いた。予測されたFCG速度の信頼区間も評価した。植物中に置かれた実際の配管では,測定されたデータは,供用期間中検査(ISI)から受信したデータに相当すると考えられる。は提案した方法論は,疲れ寿命予測を改善することを示した。更新するために使用される観測の数は更新された予測の精度に有意な影響を残すことが分かった。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *疲れ亀裂成長 ,  供用中検査 ,  推定量 ,  *Markov連鎖 ,  *予測 ,  *モンテカルロ法 ,  疲れ荷重 ,  確率分布 ,  *配管 ,  信頼区間 ,  *亀裂 ,  亀裂深さ ,  Paris則 ,  *モンテカルロシミュレーション
準シソーラス用語： 事前分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes更新 ,  疲労亀裂成長の予測 ,  Markov鎖モンテカルロ法 ,  Metropolis-Hastingsアルゴリズム

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： Markov連鎖 ,  モンテカルロシミュレーション ,  原子力 ,  配管 ,  疲労亀裂成長 ,  予測