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J-GLOBAL ID：201702266019633461   整理番号：17A0352210

高速道路網とニューラルネットワークに基づく自動車排ガス中のNOとNO_2の定量的分析に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Quantitative Analysis of NO and NO_2 from Vehicle Exhaust Emission Based on Fast ICA and ANN

著者 (10件)： Zhang Kai (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Yujun (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  He Ying (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  You Kun (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Guohua (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Chen (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Gao Yanwei (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  He Chungui (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Lu Yibing (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Wenqing (Key Laboratory of Environment Optics and Technology, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Daqi Yuhuanjing Guangxue Xuebao  (Daqi Yuhuanjing Guangxue Xuebao)
巻： 11  号： 6  ページ： 435-441  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2886A  ISSN： 1673-6141  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車排気ガスの環境への危害は日々悪化し、自動車排気ガスの排出濃度の測定は大気汚染の管理にとって重要な意義がある。NO_2とNO_2濃度の測定システムを設計し,NOとNO_2の混合ガスの吸収強度を得た。高速固定点(FAST ICA)アルゴリズムと人工神経回路網パターン認識アルゴリズムを利用して、自動車排気ガスのNO、NO_2成分の定量分析を行った。実験結果は,設計したアルゴリズムが600PPM以内のNOと200PPM以内のNO_2濃度を測定し,最大相対誤差が1.54%,最小値が0.25%であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ニューラルネットワーク ,  計測システム ,  混合気体 ,  定量分析 ,  *定量的分析 ,  *高速度 ,  *高速道路 ,  大気汚染 ,  *自動車排出ガス
準シソーラス用語： *自動車排気ガス ,  相対誤差 ,  認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： vehicle exhaust emission ,  NO ,  NO_2 ,  quantitative analysis ,  fast independent component analysis ,  artificial neural network

分類 (1件)： 気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高速道路 ,  ニューラルネットワーク ,  自動車排ガス ,  NO ,  定量的分析 ,  研究