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J-GLOBAL ID：201702267077284854   整理番号：17A0369045

自動全心臓セグメンテーションのための窓幅レベル調整とGaussフィルタに基づく多重解像度を組み合わせたフレームワーク【Powered by NICT】

A framework combining window width-level adjustment and Gaussian filter-based multi-resolution for automatic whole heart segmentation

著者 (7件)： Cai Ken (School of Information Science and Technology, Zhongkai University of Agriculture and Engineering, Guangzhou 510225, China) ,  Yang Rongqian (Department of Biomedical Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510006, China) ,  Chen Huazhou (School of Science, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China) ,  Li Lihua (Department of Biomedical Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510006, China) ,  Zhou Jing (Department of Biomedical Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510006, China) ,  Ou Shanxing (Department of Radiology, General Hospital of Guangzhou Military Command of PLA, Guangzhou 510010, China) ,  Liu Feng (School of Information Technology and Electrical Engineering, the University of Queensland, Brisbane QLD 4072, Australia)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 220  ページ： 138-150  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心疾患は一般集団の間で一般的である。これらの疾患は心機能の定量的評価による早期段階で診断できる。典型的な手順では,心臓セグメンテーションを最初に行った。定量的情報を用いて,心臓の3D再構成画像から得られる。しかし,人手によるセグメンテーションは時間がかかり,日間及び観察者内変動する傾向がある。そのようなものとして,自動化法は,心機能を定量的に評価するために開発しなければならない。本研究では,全心臓セグメンテーションのための自動アルゴリズムは窓幅レベル調整とGaussフィルタに基づく多重解像度法により確立した。提案したアルゴリズムは窓幅と明確な解剖学的構造を用いた心臓画像を取得するために中心を調整することによって画像を前処理する。心臓画像は,伝統的なピラミッドダウンサンプリングと分解に関連した不連続性を除去するためのGaussフィルタを用いていくつかの分解能の層に分解した。心臓画像に適用したレジストレーションベースのセグメンテーションアルゴリズム。提案セグメンテーションアルゴリズムでは,14心臓dual-sourceコンピューター断層撮影画像の臨床データセットを用いて検証した。結果は,提案した方法は,心外膜と心内膜のレジストレーション精度を改善することを示した。手動セグメンテーション標準の体積は,提案したセグメンテーションのそれと有意な差ではなく,方法の精度は大部分の地域で1mmに達する。このように,提案した方法は,心臓全体の高精度セグメンテーションを実行するために使用することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不連続性 ,  *セグメンテーション ,  心外膜 ,  解剖学 ,  分解能 ,  *Gaussフィルタ ,  心内膜 ,  前処理 ,  画像 ,  *心臓 ,  高精度 ,  心臓画像 ,  *多重解像度
準シソーラス用語： 3D画像再構成 ,  定量的評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 心臓二重線源計算機トモグラフィー(DSCT)イメージング ,  窓幅レベル ,  Gaussフィルタ ,  画像レジストレーション ,  全心臓セグメンテーション

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 心臓 ,  セグメンテーション ,  窓 ,  Gaussフィルタ ,  多重解像度 ,  フレームワーク