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J-GLOBAL ID：201702268015971379   整理番号：17A0669241

沿岸域におけるバッタ(LOCUSTA MIGRATORIA MANILENSIS)産卵場所選択のLOGISTIC回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

Prediction on oviposition site selection Locusta migratoria manilensis by logistic model in coastal areas

著者 (5件)： JI Rong (College of Life Sciences and Chemistry, Xinjiang Normal University) ,  GAO ZengXiang (Key Laboratory of Marine Environmental Science and Ecology, Ministry of Education, Ocean University of China) ,  XIE BaoYu (Institute of Zoology, Chinese Academy of Sciences) ,  LI DianMo (Institute of Zoology, Chinese Academy of Sciences) ,  ZENG XianChun (College of Life Sciences and Chemistry, Xinjiang Normal University)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 27  号： 12  ページ： 5029-5037  発行年： 2007年12月 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2002年と2003年の2つの野外の450,50Mの規則格子サンプリングによって,沿岸 貯水貯水池を研究し,塩分,5CMの含水量,PH,有機物,および地形(日陰斜面と日向斜面)のようないくつかのデータを得た。多変量ロジスティック回帰モデルを用いて,SASソフトウェアを用いてバッタの産卵場所選択に密接に関連する変数を選び,バッタの産卵場所選択のためのロジスティック回帰モデルを確立した。結果は,植物密度(VEG)と土壌含水量(WATER)が,バッタの産卵選択を予測することができることを示した。LOG(P(Y=1)/1-P(Y=1))=21.63-76.23/WATER-5.43LOG(WATER)-0.86(VEG_D)。適合度(( OF FIT)、予測正確度(PREDICTIVE ACCURACY)及びモデルX2統計(MODEL CHI-SQUARE STATISTIC)などの指標を用いて、モデルに対して評価を行った結果、以下のことが分かった。構築の産卵場所選択のためのロジスティック回帰モデルを確立することは信頼でき,事象の発生を予測することができる。本研究の結果は,地域の異常の早期警戒のための科学的根拠と方法を提供し,今後のバッタの産卵場所の選択と予防と治療の意思決定に対して高い実用性と応用価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *敷地選定 ,  指標 ,  貯水 ,  *沿岸帯 ,  *回帰モデル ,  貯水池 ,  *バッタ類 ,  予測 ,  意思決定 ,  土壌含水量 ,  *産卵 ,  精度 ,  *沿岸
準シソーラス用語： *産卵場 ,  ロジスティック回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dichotomous dependent variable ,  Logistic regression model ,  oviposition site selection ,  Locusta migratoriamanilensis

分類 (3件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  海洋物理学一般  (DC06010K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 沿岸域 ,  バッタ ,  産卵場所 ,  回帰モデル