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J-GLOBAL ID:201702270377391782   整理番号:17A0175236

SPOT/VGTデータに基づく中国北方の耕作地の生物季節学的抽出に関する研究【JST・京大機械翻訳】

DETECTION OF CROPLAND PHENOLOGY IN NORTHERN CHINA FROM SPOT/VGT DATA
著者 (4件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 77-86  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3157A  ISSN: 1005-9121  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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耕地生物季節の空間パターンは作物栽培の環境因子と人類活動の二重作用における空間差異性を総合的に反映しているため、耕地生物季節学的識別は農業リモートセンシング応用の焦点の一つとなっている。本論文では,SPOTの植生指数を用いて,中国北部の耕作地における作物の空間分布のリモートセンシング認識を行い,耕作地の空間分布特性を分析した。最初に,非対称GAUSS関数フィッティング法を用いて,時系列の植生指数を再構築し,次に,多項式と調和関数を用いて,耕作地の成長季節を決定し,最終的に,比率の閾値法を用いて,耕作地の成長段階を決定した。これらの過程において,事前知識と結合して,ピーク値を導入し,NDVI時系列データを処理することによって,耕作地の制度認識と生物季節学的情報獲得の正確性を保証した。SPOT/VGTのデータに基づき、中国北方15省の耕地栽培制度に対して識別を行い、これに基づき、異なる成長季節の耕地生物季節情報をそれぞれ抽出し、その空間パターン特徴を分析した。結果により、事前知識を適切に導入することは、耕地の栽培制度を正確に識別し、耕地の生物季節情報を正確に獲得することができ、2005年に中国北方の耕地の栽培制度は一年一つであり、一年の二は主に北緯40°以南の平原地区に分布していることが明らかになった。それらの間で,第一成長期の空間パターンの差異は,第二成長期より顕著であり,同時に,成長期の分布は,開花期よりも集中していた。要するに、中国北方の耕地生物季節学の空間パターンは栽培制度と密接な関係があり、自然資源と人類活動の共同影響を受ける。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  農業一般 
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