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J-GLOBAL ID：201702270438259854   整理番号：17A0279062

Bayes決定ネットワークに基づく緊急応答管理【Powered by NICT】

The emergency response management based on Bayesian decision network

著者 (5件)： Qiu Jiannan (Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology, China) ,  Wenjing Gu (Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology, China) ,  Qian Kong (Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology, China) ,  Qiuyan Zhong (Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology, China) ,  Jilei Hu (State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering, Dalian University of Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSCI  ページ： 1-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性を伴う緊急時意思決定管理問題を解決するために,緊急Bayes意思決定ネットワーク(EBDN)モデルをこの論文で使用されている。各ノードの確率を計算することにより,EBDNは異なる応答測定の不確実性を解決することができる。あらゆる緊急損失の量を決定するためのグレイシステム理論を用いた。次に出力損失の値を比較することにより最良の組合せ測定を探索する遺伝的アルゴリズムを用いた。説明のために,台風例を用いてEBDNモデルの実現可能性を示した。実証的な結果は,EBDNモデルは専門家の知識と歴史的データを組み合わせる応答対策の種々の組み合わせの下で期待される効果を予測し,最良のものを選択することができることを示した。提案EBDNモデルは意思決定プロセスを組み合わせるダイアグラム形にでき,従って緊急の動的意思決定を解くのに緊急事象の不確実性を解いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  遺伝的アルゴリズム ,  意思決定 ,  台風 ,  *ネットワーク ,  *緊急対策
準シソーラス用語： ダイアグラム ,  意思決定のプロセス ,  グレイシステム理論 ,  測定の不確かさ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 緊急応答