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J-GLOBAL ID：201702271056344180   整理番号：17A0356941

プロジェクト候補集合に基づく協調フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Collaborative filtering recommendation algorithm based on candidate items

著者 (3件)： Zeng An (School of Computer Science &Technology,Guangdong University of Technology) ,  Xie Jiemin (School of Computer Science &Technology,Guangdong University of Technology) ,  Pan Dan (Guangzhou Benzhen Network Technology Co.,Ltd)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 12  ページ： 3620-3624  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 協力的推薦技術におけるデータスパース性の問題を解決するために,新しい協調フィルタリングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,ユーザの類似の協力的フィルタリングに基づいて,ユーザの間の非対称影度と支持度を導入して,プロジェクト候補集合の概念を提案した。さらに,このアルゴリズムでは,項目情報エントロピーを用いて未評価項目集合を二次修正し,候補項目集合を得て,アルゴリズムの精度を向上させる。MOVIELENSとNETFLIXのデータセットに基づく実験結果は,提案したアルゴリズムが推薦結果の精度,再現率,およびF_1値においてより多くの優位性を持ち,ユーザのスパース性問題に及ぼす負の影響を効果的に減少させることを示した。それは推薦システムの推薦品質を著しく改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィルタリング ,  *アルゴリズム ,  非対称性 ,  品質 ,  評価基準
準シソーラス用語： 推奨システム ,  再現率 ,  情報エントロピー ,  スパース性 ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： collaborative filtering ,  candidate items ,  asymmetric ,  recommender system ,  support level

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： プロジェクト ,  集合 ,  協調フィルタリング ,  アルゴリズム