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J-GLOBAL ID:201702275121637969   整理番号:17A0066693

CMCS-LIS法に基づくアクティブ配電ネットワークの確率潮流計算【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Power Flow Calculation of Active Power Distribution Network Based on CMCS-LIS Method
著者 (8件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 499-504  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2349A  ISSN: 1000-1700  CODEN: SNDBE7  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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電力潮流計算は電力系統の運行と計画あるいは各種学術研究の基礎であり、風力発電、ランダム出力の風力発電機などの分散型電源のアクティブ配電ネットワークの潮流計算において、確率的電力潮流(PLF)は最も広く使用されており,間欠性と確率的電力供給源を有する配電ネットワークの運転パラメータまたは変数の不確実性を効果的に考慮することができる。しかし、ある区域内の風速の変化の傾向は基本的に近いため、各風力発電所の位置の風速の間に強い相関性があり、既存の確率潮流計算研究では風速などのランダム変数の相関性問題を有効に処理できず、確率潮流計算効率が低い。計算結果の精度は高くなく、電力系統の各種研究の結論の正確性に影響し、さらに電力網の安全、信頼できる運行に危害を与える。上記の問題を解決するために,統計的相関係数を用いて,風速の確率変数の相関を記述し,確率的電力潮流計算結果の精度を改善した。風速と負荷などのランダム変数のサンプリング過程において、従来のMONTE-CARLOシミュレーション法のランダムサンプリングに基づくラテンハイパーキューブサンプリング技術(LATIN HYPERCUBE IMPORTANT SAMPLING,LIS)を提案した。確率的電力潮流計算の効率を改善した。提案した方法(CMCS-LIS法)の有効性を検証するため、IEEE33バスシステムに基づいて、MATLABソフトウェアを用いて計算機プログラムを作成し、シミュレーション実験を行った。シミュレーション結果は以下を示す。提案方法は風速などのランダム変数間の相関性を柔軟に処理することができ、しかも計算効率が高く、良好な工学応用の参考価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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風力発電 
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