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J-GLOBAL ID：201702278166689773   整理番号：17A0370766

持続可能なセメント製造のためのリサイクル燃焼灰:データマイニングと時系列予測モデルを用いた批判的レビュー【Powered by NICT】

Recycling combustion ash for sustainable cement production: A critical review with data-mining and time-series predictive models

著者 (4件)： Wang Yu (School of Computer Science, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, United States) ,  Shao Yixin (Department of Civil Engineering, McGill University, Montreal, Quebec H3A 0C3, Canada) ,  Matovic Miodrag Darko (Department of Mechanical and Materials Engineering, Queen’s University Kingston, Ontario K7L 3N6, Canada) ,  Whalen Joann K. (Department of Natural Resource Sciences, Macdonald Campus of McGill University, 21111 Lakeshore Road, Ste-Anne-de-Bellevue, Quebec H9X 3V9, Canada)
資料名： Construction and Building Materials  (Construction and Building Materials)
巻： 123  ページ： 673-689  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0560A  ISSN： 0950-0618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 燃焼が副産物として目標と灰としてエネルギーを生成する複雑なプロセスである。石炭,バイオマス,固形廃棄物燃焼の灰は従来のポゾラン(シリカヒューム)へのそれらの物理化学的性質の類似性のために,混合セメント中のポゾランとして使用することができる。この戦略は効果的にポゾラン活性燃焼灰をリサイクルし,ポルトランドセメントのかなりの割合,セメント生産からの温室効果ガス(GHG)排出量を減らす可能性があることを置き換えた。しかし,セメント生産者従来のポゾランのポゾラン活性アッシュを置換しようと望んでいるは多様な可燃性材料からの灰のポゾラン活性(PA)に関する情報を欠いている。燃焼灰のPAを予測するための重要な情報を抽出するデータマイニングモデルは実験研究に先立つ候補可燃性材料のポゾラン可能性を評価するためのスクリーニングツールとして想定されている。本章の目的は,時系列モデルに,1)ポゾラン,ポゾラン反応の機構,適格材料の源,およびPA改善の方法を含む種々の燃焼灰の使用における最近の研究の進展を批判的にレビューし,2)1998年から2015年まで科学文献で報告されたデータに基づいて構築されたPA予測のためのデータマイニング人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを作成し,3)PAに及ぼすセメント養生期間の影響を記述するために,基づいている。本研究で開発したANNと時系列モデルは90d硬化(R~2=0.8479 0.9914)時の燃焼灰のPAを正確に予測できる。施業強度試験および他の実験試験前に燃焼灰のポゾラン可能性の迅速な指標としてのこれらのスクリーニングツールを推奨した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 温室効果ガス ,  シリカヒューム ,  *データマイニング ,  バイオマス ,  ポルトランドセメント ,  生産者 ,  ポゾラン反応 ,  *セメント ,  ポゾラン ,  *リサイクル ,  可燃性 ,  ポゾラン活性 ,  物理化学的性質 ,  *燃焼灰 ,  *セメント製造 ,  *利用 ,  *再利用

著者キーワード (5件)： 燃焼灰 ,  セメント生産 ,  廃棄物リサイクル ,  人工ニューラルネットワーク ,  時系列分析

分類 (2件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H) ,  その他の石材  (YC05070M)

タイトルに関連する用語 (7件)： セメント製造 ,  リサイクル ,  燃焼灰 ,  データマイニング ,  時系列予測 ,  モデル ,  レビュー