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J-GLOBAL ID：201702283849450033   整理番号：17A0105468

事例に基づく都市道路の走行時間予測【JST・京大機械翻訳】

Case-based Urban Road Travel Time Prediction

著者 (2件)： Xu Xianrui (School of Traffic and Transportation Engineering, Tongji University) ,  Peng Zhongren (School of Traffic and Transportation Engineering, Tongji University)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 16  号： 4  ページ： 199-205  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の旅行時間予測法は,高速道路,高速道路,および幹線道路のための道路であるが,都市の一般的道路と経路旅行時間予測に関する研究は相対的に不足している。本論文では,事例ベースの旅行時間予測アルゴリズムを提案した。アルゴリズムの基本原理は、軌道データのモデリングに基づき、動的に更新された複数の属性を含む歴史旅行サンプルデータベースを構築し、その後、旅行時間及び環境情報に基づき、事例ベースからマッチング事例を検索し、その結果を一定の修正によってパスの旅行時間を予測することである。道路網に基づく旅行時間予測法と比較して,このアルゴリズムは強いロバスト性と移植性を持ち,道路網とデータのサンプルサイズによって影響される。さらに,同じデータサイズと道路網の空間被覆率の下で,提案したアルゴリズムの予測精度は,比較アルゴリズムのものより高かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  移植性 ,  アルゴリズム ,  *道路 ,  マッチング ,  高速道路 ,  モデリング ,  *走行時間 ,  道路網 ,  旅行 ,  旅行時間 ,  ロバスト性 ,  予測精度 ,  予測アルゴリズム ,  事例ベース

著者キーワード (5件)： intelligent transportation ,  travel time prediction ,  case- based reasoning ,  GPS trajectory ,  cases retrieving

分類 (4件)： 交通調査  (TB01031B) ,  都市交通  (TA01020W) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  道路 ,  走行時間 ,  予測