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J-GLOBAL ID：201702285041248048   整理番号：17A0456679

多重光符号化に基づく深さカメラ用の正確な深さ抽出法【Powered by NICT】

Accurate Depth Extraction Method for Multiple Light-Coding-Based Depth Cameras

著者 (5件)： Pan Yu (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Rongke (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Guan Boshen (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Du Qiuchen (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Xiong Zixiang (Texas A&M University, College Station, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 19  号： 4  ページ： 685-701  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重深さカメラを用いた視野,これは三次元(3D)再構成に有益を広げることができる。しかし,多重活性深さカメラは互いに,深さ画像の品質を著しく劣化する,を干渉した。本論文では,まず,干渉問題を解決するために,カメラ視点で空間のサンプリングに基づく深さ抽出法を提案した。構造化光立体および多視点ステレオに基づく以前の平面掃引法と比較して,より少ない深さ誤差を用いた深さ画像と物体の方が良好な形状を生成した。,光符号化ベース深さカメラのための深さ精度に影響する因子を解析し,提案した深さ抽出法は,複数の射影パターンを利用した深さ画像の精度を改善する示した。解析に基づいて,サブピクセル依拠マッチング(SPM)は最終的に深さ抽出法により得られた深さ精度をさらに改善するために適用した。提案手法の画像マッチングプロセスでは,最近傍内挿は,分解能,サブピクセルレベルでの改良された深さ精度をもたらし,光符号化ベース深さカメラのパラメータ変化の欠点を回避することを増大するために各プロジェクタの画像面に利用されている。シミュレーションと実世界例下での実験結果は,著者らの解析を検証し,提案した方法は,干渉の影響を効果的に緩和のみならず,さらにSPMを用いた深さ画像の精度を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 射影 ,  三次元 ,  内挿法 ,  干渉 ,  *符号化 ,  マッチング ,  再構成 ,  分解能 ,  *カメラ ,  画像 ,  投影機 ,  ステレオ音響
準シソーラス用語： 画像マッチング ,  サブピクセル ,  構造化光 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多重 ,  符号化 ,  抽出法