文献

J-GLOBAL ID：201702290158212653   整理番号：17A0262012

確率的フィルタリングモデルに基づく高齢者の残存寿命予測【JST・京大機械翻訳】

Residual life prediction of the elderly based on stochastic filtering model

著者 (3件)： Gao Kaiye (Institute for Complex Systems Prognostics and Management, Donlinks School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing) ,  Wang Wenbin (Institute for Complex Systems Prognostics and Management, Donlinks School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing) ,  Liu Xiangdong (Institute for Complex Systems Prognostics and Management, Donlinks School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing)
資料名： Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian  (Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian)
巻： 36  号： 11  ページ： 2924-2932  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2070A  ISSN： 1000-6788  CODEN： XGLSE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： セルフケア能力は高齢者の健康状況の重要な指標であるが、それと残余寿命との関係は厳格な定量化研究が不足している。本論文では、中国栄養健康調査において、55歳未満の人々のセルフケア能力パネルデータに基づき、ランダムフィルタリングモデルを構築し、その残存寿命確率分布を予測し、適合度試験モデルを用いて精度を検証した。研究結果により、セルフケア能力と健康状況は密接な関係があり、高齢者の残存寿命の重要な適応症であることが分かった。生化学指標が得られない場合、構築したモデルは高齢者のセルフケア能力を観察することにより、その寿命分布を有効に予測できる。これは人々の健康管理に提唱された高齢者のセルフケア能力に対する科学的根拠を提供し、そして、生命の保険会社に対する高齢者のセルフケア能力によって、生命保険の料率を確定するために重要な参考を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率分布 ,  *老人 ,  寿命分布 ,  中華人民共和国 ,  *余寿命 ,  健康管理 ,  保険会社
準シソーラス用語： 生命保険 ,  科学的根拠 ,  適応疾患 ,  適合度 ,  パネルデータ ,  健康調査 ,  健康状態 ,  セルフケア能力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： stochastic filtering ,  residual life ,  prediction ,  activities of daily living

分類 (1件)： 看護,看護サービス  (GB07000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率 ,  残存 ,  寿命予測