文献

J-GLOBAL ID：201702291723969935   整理番号：17A0303831

地理情報システムと最大エントロピーモデルに基づく青海省の蘭ペスト環境リスク要素空間検出【JST・京大機械翻訳】

Spatial prediction of environmental risk factors of plague based on geographic information system and Maxent model in Wulan County, Qinghai Province

著者 (7件)： Gao Mengxu (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Juanle (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Yifan (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Tao Guowei (Wulan Center for Disease Control and Prevention) ,  Zhai Haitao (Wulan Center for Disease Control and Prevention) ,  Xu Wei (Wulan Center for Disease Control and Prevention) ,  Siqin Bate (Wulan Center for Disease Control and Prevention)
資料名： Zhonghua Difangbingxue Zazhi  (Zhonghua Difangbingxue Zazhi)
巻： 35  号： 11  ページ： 808-812  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2262A  ISSN： 2095-4255  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:地理情報システム(GIS)と最大エントロピーモデル(MAXENT)を用いてペストの地理環境リスク要素の検出と空間分布予測を行う。方法:青海省の蘭地区を研究地域とし、GISソフトを用いて、ペスト菌源内の主要な宿主動物のヒマラヤマーモットの位置を把握した。ヒマラヤ山脈の生息地の特徴に基づき、標高、傾斜度、傾斜面、植生指数、地表温度、土地被覆などのヒマラヤヒマラヤに関連する多源地理環境変数を抽出し、分析した。最大エントロピーモデルとARCGISソフトウェアを用いてマーモットの空間分布予測モデルを構築し、ペスト疫病に関連する環境リスク要素を研究した。結果:モデル予測の受験者動作特徴曲線下面積(AUC)の平均値は0.904であり、標準偏差は0.077%であり、モデルの全体精度は良好であった。ナイフによる環境リスク要素の分析によると、年平均正規化植生指数、地表被覆、標高はヒマラヤマーモットの空間分布に最も影響し、寄与率はそれぞれ51.6%、21.7%と12.4%であった。空間分布予測の結果によると、色が青赤色の地域のヒマラヤマーモットの存在する可能性が次第に増大し、ペストの発生と伝播のリスクも大きくなる。結論:地理情報技術と最大エントロピーモデルを利用してペスト疫病源の環境リスク要素の検出と空間分布予測を行うことができ、研究結果はその他ペストの自然疫病源の疫病の予防と管理に重要な参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  標準偏差 ,  疫病 ,  *地理学 ,  正規化植生指数 ,  ヒマラヤ ,  地表温度 ,  空間分布 ,  生息場所 ,  土地被覆 ,  *地理情報システム
準シソーラス用語： *地理情報 ,  標高 ,  *環境リスク ,  *ペスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Plague ,  Geographic information system ,  Environmental remote sensing ,  Spatial distribution ,  Maxent model

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地理情報システム ,  青海省 ,  ペスト ,  環境リスク ,  要素