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J-GLOBAL ID:201002258829748304   整理番号:10A0199422

FPGA上に実装した小脳ネットワークモデルにおけるタイミングメカニズムの研究

A study of the timing mechanism in a cerebellar network model implemented on FPGA
著者 (7件):
資料名:
巻: 109  号: 363(NC2009 71-86)  ページ: 7-12  発行年: 2010年01月11日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本研究では,回路動作の書き換えが可能なLSIであるFPGA上への実装に適した小脳ネットワークモデルの構築を行い,その挙動を解析した。その結果,顆粒細胞モデルの出力の系列は非再帰的であり,時間経過を表現できた。また,入力を変えると異なる系列が出力されることを示した。次に,入力を変えてタイミング学習を行わせると,メモリ上にタイミングを記憶することなく,各入力に応じた複数のタイミングを学習することができた。最後に,実際に本モデルの機能を実現する回路を設計し,その規模を求めた。その結果,本モデルは現存するFPGA上に実装可能な規模であった。従って,本モデルをFPGA上に実装することで,リアルタイムにタイミング学習を行えることが示唆された。(著者抄録)
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分類 (1件):
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ニューロコンピュータ 
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