研究者
J-GLOBAL ID：201401048428625669   更新日: 2024年02月01日

北村 大地

キタムラ ダイチ | Kitamura Daichi
所属機関・部署：
香川高等専門学校 電気情報工学科

香川高等専門学校 電気情報工学科 について


職名： 講師
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
ホームページURL (1件)： http://d-kitamura.net
研究分野 (1件)： 知覚情報処理
研究キーワード (12件)： 深層学習 ,  統計的信号処理 ,  音響信号処理 ,  楽器音響 ,  ディジタル信号処理 ,  音楽信号処理 ,  NMF ,  音源分離 ,  スパース表現 ,  音響情報工学 ,  機械学習 ,  信号処理
競争的資金等の研究課題 (7件)：
  • 2022 - 2026 独立性と振幅位相モデルに基づく音源分離の数理的深化及びマルチモーダル補聴器開発
  • 2022 - 2025 皮膚に触れない付け爪型ウェアラブルセンサ:連続血圧計測を実現する基盤技術の構築
  • 2019 - 2023 スモールデータ機械学習理論に基づく音響拡張現実感及び音コミュニケーション能力拡張
  • 2021 - 2022 行列分解理論及び深層学習に基づく複数楽器音間特徴量の解析
  • 2019 - 2022 独立性に基づく音源分離の数理モデル一般化と深層学習の融合
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論文 (86件)：
  • Takuya Hasumi, Tomohiko Nakamura, Norihiro Takamune, Hiroshi Saruwatari, Daichi Kitamura, Yu Takahashi, Kazunobu Kondo. PoP-IDLMA: Product-of-Prior Independent Deeply Learned Matrix Analysis for Multichannel Music Source Separation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2023
  • Yuta Iwase, Daichi Kitamura. Supervised audio source separation based on nonnegative matrix factorization with cosine similarity penalty. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2022. E105-A. 6
  • Masaya Kawamura, Tomohiko Nakamura, Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, Yu Takahashi, Kazunobu Kondo. Differentiable Digital Signal Processing Mixture Model for Synthesis Parameter Extraction from Mixture of Harmonic Sounds. ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2022
  • Sota Misawa, Norihiro Takamune, Tomohiko Nakamura, Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, Masakazu Une, Shoji Makino. Speech enhancement by noise self-supervised rank-constrained spatial covariance matrix estimation via independent deeply learned matrix analysis. Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference. 2021. 578-584
  • Takuya Hasumi, Tomohiko Nakamura, Norihiro Takamune, Hiroshi Saruwatari, Daichi Kitamura, Yu Takahashi, Kazunobu Kondo. Multichannel audio source separation with independent deeply learned matrix analysis using product of source models. Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference. 2021. 1226-1233
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MISC (120件)：
  • 北村大地, 中村友彦. 音源分離技術の基礎と応用~音源分離チョットワカルになるための手引き~. 情報処理学会研究報告(Web). 2023. 2023. MUS-137
  • 溝渕悠朔, 北村大地, 中村友彦, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸. 時間チャネル非負値行列因子分解を用いた被り音抑圧における初期値頑健性の比較. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
  • 川村真也, 中村友彦, 高宗典玄, 北村大地, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸. 混合Differentiable Digital Signal Processingモデルによる合成パラメータ抽出のためのラウドネスの時間変動に基づくロス関数の設計. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
  • 川村真也, 中村友彦, 北村大地, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸. 混合Differentiable DSPモデルによる混合楽器音からの合成パラメータ抽出の実験的評価. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
  • Daichi Kitamura. Blind audio source separation based on time-frequency structure models. Invited Overview Session in Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2021). 2021
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特許 (5件)：
書籍 (3件)：
  • Audio Source Separation. Signals and Communication Technology.
    Shoji Makino, Ed. Springer, Cham 2018 ISBN:9783319730301
  • 日本音響学会誌 2017年9月号(vol. 73, no. 9)
    日本音響学会 2017
  • 音響学入門ペディア
    日本音響学会編, コロナ社 2017
講演・口頭発表等 (14件)：
  • The BEEtles!4匹のハチさんが奏でる「Let it "BEE"」
    (MATLAB EXPO 2021Japan Lightning Talk 2021)
  • T-1 Blind audio source separation on tensor representation
    (2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 2018)
  • Blind source separation based on independent low-rank matrix analysis and its extensions
    (Ohio State University, Invited Lecture 2017)
  • 音源分離における音響モデリング
    (日本音響学会 サマーセミナー 招待講演 2017)
  • Blind source separation based on independent low-rank matrix analysis and its extension to Student's t-distribution
    (Télécom ParisTech, Invited Lecture 2017)
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学位 (2件)：
  • 修士(工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
  • 博士(情報学) (総合研究大学院大学)
経歴 (11件)：
  • 2022/01 - 現在 香川高等専門学校 電気情報工学科 講師
  • 2021/04 - 現在 日本電信電話株式会社 コミュニケーション科学基礎研究所 客員研究員
  • 2018/04 - 2021/12 香川高等専門学校 電気情報工学科 助教
  • 2018/04 - 2020/03 東京大学 大学院情報理工学系研究科 客員研究員
  • 2017/04 - 2018/03 東京大学 大学院情報理工学系研究科 システム情報学専攻 特任助教
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委員歴 (7件)：
  • 2021/06 - 現在 日本音響学会 関西支部「第24回 日本音響学会関西支部 若手研究者交流研究発表会(若手の会)」実行委員
  • 2021/06 - 現在 電子情報通信学会 信号処理研究専門委員会 専門委員
  • 2018/06 - 現在 電子情報通信学会 応用音響研究専門委員会 専門委員
  • 2014/03 - 2019/03 日本音響学会 学生・若手フォーラム 幹事会員
  • 2017/04 - 2018/09 The International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC 2018) Local Arrangement Chairs
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受賞 (20件)：
  • 2021/12 - Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA) Sadaoki Furui Prize Paper Award 2021 A review of blind source separation methods: Two converging routes to ILRMA originating from ICA and NMF
  • 2021/06 - 一般社団法人 情報処理学会 2021年度音学シンポジウム優秀発表賞(MUS/SLP研究会)
  • 2019/12 - IEEE Signal Processing Society (SPS) 2019 Young Author Best Paper Award Determined blind source separation unifying independent vector analysis and nonnegative matrix factorization
  • 2018/11 - Asia-Pacific Signal and Information Processing Association APSIPA Annual Summit and Conference 2018 Best Paper Award Independent low-rank matrix analysis based on time-variant sub-Gaussian source model
  • 2018/03 - 公益財団法人 電気通信普及財団 第33回電気通信普及財団賞 (テレコムシステム技術賞) 奨励賞 Determined blind source separation unifying independent vector analysis and nonnegative matrix factorization
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所属学会 (3件)：
IEEE ,  日本音響学会 ,  電子情報通信学会
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