抄録/ポイント: 抄録/ポイント
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二つの文の間に含意関係が成り立つかどうかを判別する含意関係認識は,より高度な自然言語処理を実現する技術として期待されている。我々は,2014年度に開催された含意関係認識技術を評価する国際ワークショップNTCIR RITE-VALに参加し,大学入試センター試験社会科を題材とした二つのタスクにおいて,最上位の成績を収めた。本稿では,その取り組みにおける機械学習と全文検索手法を解説し,検証結果から有効性を考察する。複数の手法を評価検証し,対象とするデータの性質に合った有効な手法を見出したことが,好成績につながった。社会科のような特定のドメインにおいて,自然言語処理の精度を高めるための手法や検証方法は,専門性が高い分野で広く応用できると考えている。(著者抄録)