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J-GLOBAL ID：201602235210798699   整理番号：16A0905169

局所二値あてはめモデルの表面シートの節と虫食いの画像分割に基づく【JST・京大機械翻訳】

Segmentation of wood surface knots and wormholes based on an improved LBF Model

著者 (4件)： Bai Xuebing (College of Machinery Electricity, Northeast Forestry University) ,  Xu Jingtao (College of Machinery Electricity, Northeast Forestry University) ,  Guo Jingqiu (College of Machinery Electricity, Northeast Forestry University) ,  Chen Kai (College of Machinery Electricity, Northeast Forestry University)
資料名： Zhejiang Nonglin Daxue Xuebao  (Zhejiang Nonglin Daxue Xuebao)
巻： 33  号： 2  ページ： 306-314  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2747A  ISSN： 2095-0756  CODEN： ZNDXBB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： より良くシート表面のノットと虫食いに対して迅速かつ有効な分割を行うために,数(LOCAL BINARY FITTING,LBF)フィッティングモデルを深く研究を行った対局,従って1つの改良型LBFモデルを提案し,LBFモデルの基礎の上で、即ち,1つの新しいレベル集線性正則化条件を添加し,同時に1つのガウス関数をカーネル関数としての局所二値あてはめエネルギーを導入した。改良アルゴリズムは,LBFモデルの分割の欠点を克服することができる,分割の過程を同時に増強アルゴリズムの雑音安定度を得る初期輪郭の大きさと位置に対して敏感でない,,,グレースケール不均一性画像を区分できることを示した。実験検証により,このアルゴリズムは完全に単一目標と多目標を抽出比較の薄板ノットと虫食いの画像,および対応する欠陥画像と対応のレベル集合の画像が得られる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不均一性 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  正則化 ,  雑音安定度 ,  グレースケール ,  薄板 ,  レベルセット法 ,  実験検証 ,  Gauss関数 ,  *画像セグメンテーション ,  計測器
準シソーラス用語： Kernel関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wood science and technology ,  wood surface defects ,  wood image segmentation ,  LBF model ,  level set

分類 (9件)： クレーン  (QE01020F) ,  チオフェンの縮合誘導体  (CF07075U) ,  温度測定,温度計  (AD06010K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  非破壊試験  (HB02030F) ,  穀類とその製品一般  (FJ04010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 二値 ,  あてはめ ,  モデル ,  表面シート ,  節 ,  画像分割