電気格子における極のためのデータ駆動型リスク分析【Powered by NICT】

Goyal Aanchal; Kim Younghun; Lavin Mark; Basu Chumki; Kumar Tarun

文献

J-GLOBAL ID：201602241192713772 整理番号：16A1388069

電気格子における極のためのデータ駆動型リスク分析【Powered by NICT】

Data-driven risk analysis for poles in the electric grid

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資料名：
巻： 2016 号： ISGT ページ： 1-7 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

スマートグリッドにおけるセンサは,グリッドの健康を評価するために使用できる測定値を得るために事業のための方法を提供する。しかし,物理的グリッド資産の大部分はそれらに取り付けたセンサを持っていない。例えば,有用性を百千極の,それらの多くは加齢物理的インフラストラクチャの一部であることを持つ可能性がある。しかし,有用性を極材料組成に関する情報,他の属性間の年齢と位置のほかに極動作と電力ネットワーク結合性についてのドメイン知識の価値を持っている。情報のこれらの異なる源の全てを統合した系統的方法で,極について効果的で効率的な意思決定を行う方法を示した。本論文では,保守を必要とするかもしれないまたはリスクに曝されている可能性があることを電柱を同定するための意思決定支援フレームワークを記述した。まず,GISと検査記録からの属性データを処理し,極を分類「リスクのある」カテゴリーに。,政策と制約に基づく極の健康スコアまたは故障確率を導出した。最後に,破壊確率は結果解析への入力,極が失敗した場合,個々の極影響,期待損失値を計算する。リスク分析へのこのアプローチは,全体的であり,電力網を横断する相互依存性を捕捉し,資産のクラスにわたってスケールすることを論じた。資産のリスク管理のための利用は,多くの,検査の範囲と資本計画と速度1例調製へのサービス。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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産業経済

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