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J-GLOBAL ID:201602241318039931   整理番号:16A0613590

健康状態劣化を考慮したエネルギー効率の良い建物のための空調制御と蓄電池管理の最適コスケジューリング【Powered by NICT】

Optimal co-scheduling of HVAC control and battery management for energy-efficient buildings considering state-of-health degradation
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: ASP-DAC  ページ: 775-780  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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暖房,換気および空気調和(HVAC)システムは,典型的な建物のエネルギー消費の半分を占めている。,電気エネルギー価格としてのHVACの必要性は数時間や数日で変化した。建物居住者の快適性のレベルは,主要な関心事,オーバライトの価格決定への傾向がある。居住者の快適性の許容レベルを満たしながら,動的エネルギー価格決定モデルの下での動的H VAC制御は,持続可能な方法で建物のエネルギー効率を達成するために重要である。最後に,建物は屋根に設置した太陽電池パネルのような電力のいくつかの再生可能源を備えている可能性がある。対象建物における電池エネルギー貯蔵システムの存在は,ピークパワーは電池に適した充放電スケジュールを採用することによってシェービング可能にするであろうが,建築物エネルギー効率とユーザ満足度に適合した。この目標を達成する再生可能資源建築物の消費電力負荷をから局所発電量に関する詳細な情報(または予測)を必要とする。本論文では,エネルギー効率の良い建物を達成するために空調制御と電池管理の共スケジューリング問題を検討し,一方,中の帯電および放電操作(蓄電池貯蔵システムを所有と利用の償却コストを決定する)電池の健全状態の分解も考慮したaa cc∨使用時間動的価格決定シナリオを想定し,電力変換回路における電力消費と同様に電池のレート容量効果を含めて考察している種々のエネルギー損失成分。全課金サイクルを標的とした大域的最適化フレームワークを提示し,未知パラメータの予測誤差を軽減するための課金サイクル中の各時間スロットにおける最適H VAC空気流制御と電池充電/放電決定を動的に更新を提供し適応コスケジューリングアルゴリズム。実験結果は,提案したアルゴリズムは,いくつかの基準手法と比較して,総電力コスト低減の最大15%を達成することを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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移動通信  ,  無線通信一般  ,  計測機器一般 
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