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J-GLOBAL ID：201602242733119997   整理番号：16A0951912

改良粒子群最適化(PSO)のインバータの高調波抑制の研究に基づく【JST・京大機械翻訳】

HARMONICS ELIMINATION IN A INVERTER BASED ON IMPROVED PSO

著者 (4件)： Wu Tiezhou (Hubei Collaborative Innovation Center for High -efficiency Utilization of Solar Energy, Hubei University of Technology) ,  He Dongchen (Hubei Collaborative Innovation Center for High -efficiency Utilization of Solar Energy, Hubei University of Technology) ,  Zeng Yishi (Hubei Collaborative Innovation Center for High -efficiency Utilization of Solar Energy, Hubei University of Technology) ,  Wu Xiaomin (Hubei Collaborative Innovation Center for High -efficiency Utilization of Solar Energy, Hubei University of Technology)
資料名： Taiyangneng Xuebao  (Taiyangneng Xuebao)
巻： 37  号： 3  ページ： 765-771  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0629A  ISSN： 0254-0096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分析することによってマルチレベルインバータにおける高調波問題を除去する,パルス幅変調(SHE-PWM)目標方程式を除去し,粒子スウォーム最適化(PSO)に基づく最適化アルゴリズム(PSO)の選択波を確立した,そしてそれに対して解くことを行う。粒子スウォーム最適化(PSO)アルゴリズムにおける速度更新方程式における乱数位置を変える慣性重みパラメータの記号関数を増加する,そして,改良粒子スウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを得ることにより,解くことを避けるためのとき,「早熟」または局所最適解に陥る,さらにより正確な解法を得る。と実験シミュレーションを改良した粒子スウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを標準粒子スウォーム最適化(PSO)アルゴリズムおよび遺伝的アルゴリズムにより比較を行い,実験結果は線を改良粒子スウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを用いて指定された低次調波の含有量はさらに,インバータ出力中の総高調波含有量を有意に低下させること,を示した。高調波の総含有量は標準粒子スウォーム最適化アルゴリズムと比較して,2.12%減少した,遺伝的アルゴリズムと比較して3.06%減少した。実験では,改良したPSO方法はSHE-PWM方程式を解くことに対しての有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： PWM【信号】 ,  アルゴリズム ,  *高調波抑制 ,  シミュレーション ,  *最適化 ,  乱数 ,  遺伝的アルゴリズム ,  思春期早発症 ,  *高調波 ,  *調波構造 ,  局所最適解 ,  *粒子群最適化 ,  *改変 ,  進化的計算
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  粒子スウォーム ,  マルチレベルインバータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： inverter ,  harmonics ,  PSO ,  SHE-PWM

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  インバータ ,  高調波抑制 ,  研究