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J-GLOBAL ID：201602251565801325   整理番号：16A0771230

チャネル集約を用いた分散コグニティブ無線ネットワークに関する共同最適アクセスとセンシング政策【Powered by NICT】

Joint optimal access and sensing policy on distributed cognitive radio networks with channel aggregation

著者 (4件)： Park Sangdon (Department of Electronic Engineering, KAIST, Daejeon, South Korea) ,  Kim Jaedeok (Department of Electronic Engineering, KAIST, Daejeon, South Korea) ,  Hwang Ganguk (Department of Mathematical Sciences, KAIST, Daejeon, South Korea) ,  Choi Jun Kyun (Software R&D Center, Samsung Electronics, Suwon, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICUFN  ページ： 253-258  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数の無線チャネルと複数の二次ユーザ(SU)であるような場合に,チャネルアグリゲーション(CA)方式による分散コグニティブ無線ネットワーク(CRN)を検討した。CAを用いたCRN(コグニティブ無線ネットワーク)におけるSUが一次ユーザ(PU)で使用されていない一つ以上のアイドルチャネルを通したデータのビットを送ることができる。SUアクセス確率(AP)に基づく空きチャネルにアクセスするかどうかを決定し,活性SUにアクセスするための決定ユーザと呼ぶ。各活性SUは各アクセス枠(AF)の開始時にランダムに選択したLチャンネルを感知する逐次センシング政策を使用し,静止AFの中にセンシングチャネル間のすべての空きチャネルをアクセスする。SU/AFによって成功裏に伝送ビットの平均数を解析し,SUのスループット性能と呼ぶ。APおよびLの関数としてSUのスループット性能のclosed formの導出を行なうスループットを最大化することにより,著者らは,AP a*の最適値と検出チャネルの最適数(NSC)L*を提供する同時最適アクセスとセンシング方式を提案した。はこの解析を検証し,数値およびシミュレーション研究を用いて,提案した最適政策のスループット性能を調べた。本研究に基づいて,著者らは,準最適単純化した方式を提案した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スループット ,  簡素化 ,  *チャネル ,  集中化 ,  利用者 ,  シミュレーション ,  最適値 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  改変
準シソーラス用語： 最大化 ,  無線チャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： チャネル ,  集約 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  共同 ,  センシング ,  政策