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J-GLOBAL ID：201602254076097663   整理番号：16A1352746

衛星画像における地形補正に基づく誤地形知覚現象の補正【Powered by NICT】

Correction of False Topographic Perception Phenomenon Based on Topographic Correction in Satellite Imagery

著者 (6件)： Zhu Xinyu (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan NavInfo Technology Company Ltd., Wuhan, Wuhan, ChinaChina) ,  Sun Mingwei (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Wang Shugen (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yu Lei (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Chen Qi (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Wang Yue (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 1  ページ： 468-476  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 照明源は南東方向であり,人間の視覚習慣とは逆にに位置しているとき,ほとんどの太陽同期衛星画像を獲得する。,このような画像を観測する場合,誤地形知覚現象(FTPP)が生じ,特に大きな起伏地域に於いて。地形特徴の誤解を誘導し,このため意思決定関連影響する可能性があるので,FTPPを修正しなければならない。多くの既存アルゴリズムと異なり,照明方向を変化させることに焦点を当てた自動アルゴリズムが地形学的補正に基づいて提案した。アルゴリズムの目的は,北西へのSEからの照明方向を変化させることである。FTPP補正画像のDN(ディジタル数)値を計算するための式を導出できるように,オリジナルとFTPP補正画像はCモデルを用いて地形補正後のこれら二つの画像間の関係を確立することにより接続することができた。二セット試験のデータを用いて323名の有志のオンライン調査は地形補正ベースアプローチの成功率は85%の高さであることを示した。比較試験では,提案した方法は空間詳細と元の画像のスペクトル特性を保存するために比較的強い能力を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  ディジタル方式 ,  照明 ,  意思決定 ,  視覚 ,  アルゴリズム ,  太陽 ,  地形学 ,  *衛星利用画像 ,  比較試験
準シソーラス用語： スペクトル特性 ,  成功率 ,  オンライン調査 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星画像 ,  地形 ,  知覚 ,  現象