文献

J-GLOBAL ID：201602259120243405   整理番号：16A1208560

森林土地被覆分類のためのGF-1マルチスペクトルとmodis多時期NDVIデータの統合法【Powered by NICT】

A method integrating GF-1 multi-spectral and modis multi-temporal NDVI data for forest land cover classification

著者 (4件)： Li Zengyuan (Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry, China) ,  Li Xiaohong (Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry, China) ,  Chen Erxue (Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry, China) ,  Li Shiming (Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 3742-3745  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,この方法を,GF 1マルチスペクトルとMODIS多重時間NDVIデータは森林土地被覆分類のための統合したことを実証した。試験部位は黒竜江省におけるXiaoxing’an anling領域の中心に位置しているが,GF 1画像の一つのシーンの地域をカバーした。ランダムフォレストアルゴリズムを採用して,多重時間MODIS NDVIデータから,GF 1マルチスペクトルデータと生物季節学的特徴からのスペクトル,テクスチャ,形状特徴を含む最良特徴を自動的に選択した。意思決定木を用いて,分類結果を監視することであった。実験結果は総合分類精度と源データを開発した方法のKappa係数はそれぞれ89.46%と0.874に達し,GF 1マルチスペクトルデータやMODIS NDVI時系列データのみを用いたものに比べて有意な改善と,特に常緑樹林の分類できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  意思決定 ,  *スペクトル ,  *正規化植生指数 ,  常緑樹 ,  時系列データ ,  フェノロジー ,  黒竜江省 ,  *多重スペクトル ,  *環境指標 ,  *指数
準シソーラス用語： 分類精度 ,  形状特徴 ,  テクスチャ ,  MODIS ,  *多時期 ,  *土地被覆分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 森林 ,  土地被覆分類 ,  マルチスペクトル ,  MODIS ,  多時期 ,  NDVI ,  統合