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J-GLOBAL ID：201602259567735039   整理番号：16A0493915

文書の柔軟な検索に向けたキーワードと文書の意味表現の獲得

Acquiring Semantic Representation of Keywords and Documents for Flexible Document Retrieval

著者 (2件)： 三輪誠 (豊田理研) ,  三輪誠 (豊田工大)
資料名： 豊田研究報告  (Reports of Toyota Physical and Chemical Research Institute)
号： 69  ページ： 149-150  発行年： 2016年05月16日 
JST資料番号： G0667A  ISSN： 0372-039X  CODEN： TOKHA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ニューラル言語モデルは,文脈の似通った単語は,似た様な意味を持つという文脈類似度に基づいて,単語を意味のベクトル空間に配置する。本報では,柔軟な検索システムを目標に,ニューラル言語モデルを用いたキーワードと文書の意味表現を獲得する手法を提案した。具体的には,ニューラル言語モデルを拡張し,文書とその属性すべてを同じベクトル空間に配置し,文書やその属性の意味の近さを意味ベクトル空間上で測るようにした。これにより,クエリに意味・内容の近いものを発見できるようになる。文献情報に適用した実験で,本手法の有用性を明らかにした。

シソーラス用語： *文献検索 ,  *言語モデル ,  *表現 ,  ベクトル空間 ,  類似性 ,  柔軟性 ,  比率
準シソーラス用語： *意味表現 ,  意味類似性 ,  正解率

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

引用文献 (2件)：

• Quoc Le and Tomas Mikolov, "Distributed Representations of Sentences and Documents," In the Proceedings of The 31st International Conference on Machine Learning, pp. 1188-1196, 2014.
• Dragomir R Radev, Pradeep Muthukrishnan, Vahed Qazvinian and Amjad Abu-Jbara, "The ACL Anthology Network Corpus," Language Resources and Evaluation, pp. 1-26, Springer Netherlands, 2013.

タイトルに関連する用語 (5件)： 文書 ,  検索 ,  キーワード ,  意味表現 ,  獲得