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J-GLOBAL ID：201602265437906057   整理番号：16A0956998

空間に基づく一般化最大尤度の低複雑性検出リストを交替する【JST・京大機械翻訳】

Space alternating generalized maximum-likelihood based low-complexity list detection algorithm

著者 (5件)： Jing Changle (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology) ,  Wang Xin (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology) ,  Wei Jibo (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology) ,  Chen Bin (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology) ,  Wu Shiqi (Southwest China Institute of Electronic Technology)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 37  号： 4  ページ： 2016086-1-2016086-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： V-BLASTシステムに対して,1つの低複雑度を提案し,空間交代一般化最大尤度(SAGL)リスト検出アルゴリズム。このアルゴリズムの子検測器は簡略化最大尤度(SML)検出器と連続干渉除去(SIC)検出器から成る。従来のSICアルゴリズムは毎回単一符号に対してのみエネルギー検出を行った,提案したアルゴリズムには隣接記号を用いて連合滑り検出を行って,より高いダイバーシチ利得を得ることができる。さらに,SAGLアルゴリズム提案検出結果に対し反復修正を行うにより,検出性能がさらに向上する。分析とシミュレーション結果表明,従来リスト検出アルゴリズムと比べ,提案SAGLリスト検出アルゴリズムが検出性能を少しの複雑さの増加を代価として著しく向上した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  アルゴリズム ,  簡素化 ,  料金 ,  検出器 ,  *最尤法
準シソーラス用語： *複雑性 ,  検出能 ,  ダイバーシチ利得 ,  エネルギー検出 ,  干渉除去 ,  検出アルゴリズム ,  複雑度 ,  V-BLAST ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MIMO ,  list detection ,  SAGL algorithm ,  successive interference cancellation

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 一般化 ,  最大尤度 ,  低複雑性 ,  リスト ,  交替