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J-GLOBAL ID：201602270505179869   整理番号：16A1208844

MODISリモートセンシングデータを用いた上部松花江流域における融雪流出モデル(SRM)の応用【Powered by NICT】

Application of snowmelt runoff model (SRM) in upper Songhuajiang Basin using MODIS remote sensing data

著者 (5件)： Yang Qian (Jilin Jianzhu University, Xincheng Road 5088, Changchun 130000 China) ,  Chen Shengbo (Jilin University, Ximinzhu Street 938, Changchun 130026 China) ,  Xie Hongjie (Laboratory for Remote Sensing and Geo-informatics Department of Geological Sciences, University of Texas at San Antonio, 78249, USA) ,  Hao Xiaohua (Laboratory for Remote Sensing and Geo-informatics Department of Geological Sciences, University of Texas at San Antonio, 78249, USA) ,  Zhang Wenchun (Jilin Jianzhu University, Xincheng Road 5088, Changchun 130000 China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 4905-4908  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 融雪流出モデル(SRM)は2010年3月から8月まで上部Songhuajiang盆地のEr「dao Songhua流域における融雪からの河川流量をシミュレートした。盆地は,SRTM DEMデータに基づく三標高ゾーンに分割した。MODIS柔軟な雪被覆製品(MODISMC)は,日次Terra/Aqua製品から生成された積雪面積SRMモデルのための入力として使用した。気候ステーションからの降水量と気温データは,各ゾーンの毎日の平均降水量と気温を計算するためにクリギング法によって補間した。SRMモデルは,三つの変数と研究地域の物理的および水文学的特徴を考慮した八パラメータによって強制される。結果は,融雪流出のピークは4月中旬・5月下旬に入ることを示した。定量(R~2)と流出量の偏差(D_v)のNash-Sutcliffe係数は,それぞれ0.57と25.59%であった。モデル誤差は主に融雪の物理的プロセスを無視することによって,十分なその場材料を欠いていた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 流出量 ,  盆地 ,  気温 ,  積雪 ,  クリギング ,  *融雪 ,  気候 ,  水文学 ,  *流出モデル ,  降水量 ,  *流域
準シソーラス用語： *雪 ,  標高 ,  河川流量 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： MODIS ,  リモートセンシングデータ ,  松花江 ,  流域 ,  モデル ,  SRM ,  応用