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J-GLOBAL ID：201602271889514047   整理番号：16A1285267

熱併給発電ネットワークのための状態推定に関する研究【Powered by NICT】

Research on state estimation for combined heat and power networks

著者 (4件)： Jinni Dong (Department of Electrical Engineering, State Key Laboratory of Power Systems, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Guo Qinglai (Department of Electrical Engineering, State Key Laboratory of Power Systems, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Sun Hongbin (Department of Electrical Engineering, State Key Laboratory of Power Systems, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Pan Zhaoguang (Department of Electrical Engineering, State Key Laboratory of Power Systems, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱併給発電ネットワークは,エネルギー効率を改善した。複合ネットワークのための高精度,その後の解析と最適化法の基礎である大域解を得るために必要である。状態推定は,測定誤差を減少させるために電力系統に広く採用されている。同様に,地域暖房ネットワークにも用いることができる状態推定。地域暖房ネットワークのための状態推定は,重み付き最小二乗法による簡易動的モデルを開発した。しかし,各ネットワークのための状態推定を個別に大域解を与えない。,カップリング成分を考慮する必要がある。提案した状態推定は,全熱併給発電ネットワークである。増加した結合制約方程式のために,状態推定の冗長性は増加し,これは精度を改善するのに役立った。本論文では,組合せ状態推定と個々の状態推定の間の比較を示した。複合状態推定は高精度化,その後の分析と最適化を助けると大域解を与えた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地域暖房 ,  *ネットワーク ,  冗長性 ,  最適化 ,  最小二乗法 ,  *状態推定 ,  測定誤差 ,  ダイナミックモデル ,  エネルギー効率 ,  電力系統 ,  *コジェネレーション ,  制約条件 ,  高精度 ,  改変
準シソーラス用語： 高精度化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 熱併給発電 ,  状態推定 ,  研究