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J-GLOBAL ID：201602272147894405   整理番号：16A0634017

レーザビーム融解過程からの粉体層画像におけるロバストな較正マーカー検出【Powered by NICT】

Robust calibration marker detection in powder bed images from laser beam melting processes

著者 (5件)： zur Jacobsmuhlen Joschka (Institute of Imaging and Computer Vision, RWTH Aachen University, 52056 Aachen, Germany) ,  Achterhold Jan (Institute of Imaging and Computer Vision, RWTH Aachen University, 52056 Aachen, Germany) ,  Kleszczynski Stefan (Institute for Product Engineering, University of Duisburg-Essen, Duisburg, Germany) ,  Witt Gerd (Institute for Product Engineering, University of Duisburg-Essen, Duisburg, Germany) ,  Merhof Dorit (Institute of Imaging and Computer Vision, RWTH Aachen University, 52056 Aachen, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIT  ページ： 910-915  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーザビーム溶融(LBM)システムは,レーザを用いたスライス3D幾何学による溶融金属粉末による部品を生成した。各層後,新しい粉末が堆積するとプロセスを繰り返した。仕事中の層画像の取得と解析によるプロセスモニタリングは,LBMに対する完全な品質管理への有望なアプローチである。画像分析は,正射影画像,カメラはレーザ窓の位置に起因する蓄積層の直上に設置したできないとして利用できない通常を必要とする。得られた透視歪は分析前に補正する必要がある。この目的のために,機械のレーザと取得した画像で検出された粉体層への「絞り」四円マーカーからホモグラフィを計算した。本研究では,キャリブレーション標識の自動検出,雑音粉末領域,切断された線,可視支持構造とぼけ画像領域を扱うためのロバストな方法を提案した。ホモグラフィ推定法は形質転換した円基準マーカー形状間の形状誤差を最小化し,正確なアスペクト比と最小歪を持つ画像を楕円マーカーを検出した。著者らの方法は,96.3%の検出率と人手作成グランドトルースと比較して2.0画素(中央値95%パーセンタイル:5.17画素)の空間検出誤差を達成した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アスペクト比 ,  画像分析 ,  *レーザ ,  *粉体層 ,  三次元 ,  *画像 ,  *ロバスト性 ,  画素 ,  *粉体 ,  *レーザビーム
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  最小化 ,  自動検出 ,  ホモグラフィー ,  オルソ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： レーザビーム ,  融解 ,  過程 ,  粉体層 ,  ロバスト ,  較正 ,  マーカー